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RSS订阅原创 SpringCloud 微服务
Spring Cloud 包含多个组件，主要是服务治理 Eureka、服务通信 Ribbon、服务通信 Feign、服务网关 Zuul、服务容错 Hystrix、服务配置 Config、服务监控 Actuator、服务跟踪 Zipkin 等 8 大组件。Spring Cloud 的学习主要就是学习这些组件的使用以及这些组件之间的整合。微服务架构在某种程度上是面向服务的架构SOA继续发展的下一步，它更加强调服务于“彻底拆分”。SpringCloud和阿里巴巴的Dubbo。
2023-10-07 11:37:33
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1电力市场电力中长期交易规则标准化设计：跨区域绿电交易与统一市场结算系统构建
内容概要：《电力中长期市场基本规则》旨在推进全国统一电力市场体系建设，规范电力中长期交易行为，保护市场经营主体合法权益。文件明确了电力中长期市场的定义、适用范围及市场成员组成，涵盖发电企业、售电公司、电力用户、新型经营主体、电网企业和电力市场运营机构。规则系统规定了市场注册、交易组织、合同管理、计量结算、信息披露、技术支持系统建设及风险防控等全流程管理要求，特别强调绿电交易的独立定价与溯源机制，推动绿色电力环境价值的市场化实现。同时，建立了统一的交易机制、价格形成机制和安全校核流程，强化跨省跨区交易协同与技术支持系统互联互通，提升市场透明度与运行效率。;
适合人群：电力行业从业者、能源政策研究人员、电网企业管理人员、售电公司运营人员、参与电力市场的工商业用户及相关政府部门工作人员。;
使用场景及目标：①指导电力中长期市场的注册、交易、结算等业务合规开展；②支撑绿电交易机制落地，实现绿色电力环境价值的可追溯与独立结算；③促进跨省跨区电力资源优化配置，推动全国统一电力市场建设；④为市场风险防控、争议处理和监管执法提供制度依据。;
阅读建议：本规则是电力市场化改革的核心制度文件，建议结合《电力市场运行基本规则》及相关配套细则同步研读，重点关注交易组织流程、价格机制设计、绿电交易特殊要求及新型经营主体参与方式，便于在实际业务中准确执行政策要求。
2026-02-25
【能源互联网】虚拟电厂发展阶段与商业模式：全球比较与中国市场化转型路径研究
内容概要：本文系统分析了2023年全球虚拟电厂的发展阶段与商业模式，重点对比了中国、美国和欧洲在资源聚合方向、政策环境、市场机制和技术成熟度等方面的差异。全球虚拟电厂自1997年概念提出以来已进入多元化发展阶段，欧洲以聚合分布式发电资源为主，美国聚焦可控负荷的需求响应，而中国目前处于从邀约型向市场型过渡的试点阶段，主要依托电力现货交易试点区域推进。报告指出，虚拟电厂可分为负荷型、电源型、储能型和混合型，其盈利模式涵盖可再生能源预测监控、电网弹性聚合、需求响应及户用聚合等。中国受限于电力市场机制不完善、技术标准不统一等因素，尚未实现商业化运营，但冀北、上海、深圳等地已开展典型示范项目，探索“源网荷储”协同调控路径。;
适合人群：从事能源电力、智能电网、可再生能源及相关领域的研究人员、政策制定者、企业战略决策者及投资机构专业人员。;
使用场景及目标：①了解全球虚拟电厂的技术路径与商业模式演进；②掌握中、美、欧在虚拟电厂发展中的差异化实践；③为我国虚拟电厂政策制定、技术研发与商业化落地提供参考依据；④评估虚拟电厂在新型电力系统中的投资价值与发展潜力。;
阅读建议：此报告数据详实、案例丰富，建议结合图表与区域对比表格深入研读，重点关注国内外发展模式差异及其背后的制度与技术动因，同时关注电力现货市场建设对虚拟电厂商业化的核心推动作用。
2026-02-25
“夸父”系列新能源功率预测产品及解决方案由南方电网数字电网集团有限公司研发，旨在应对新能源发电的随机性、波动性和间歇性带来的电网调度挑战 该系统通过高精度数值天气预报（NWP
内容概要：“夸父”系列新能源功率预测产品由南方电网数字电网集团有限公司研发，旨在解决新能源发电随机性、波动性和间歇性带来的预测精度低、运维难度大、成本高等核心问题。系统基于南网统一数据底座，融合高精度数值天气预报（NWP）、新能源运行历史数据及设备台账等多源大数据，采用数据降噪、特征工程、模型参数智能优化、集成学习、迁移学习、小时间尺度预测和网格化预测等核心技术，构建物理、统计与人工智能相结合的多样化预测模型库，并实现模型动态匹配与云端轻量化部署。系统支持风电、光伏及分布式新能源的超短期、短期和中长期功率预测，预测精度显著高于国家标准和主流厂商，短期准确率平均达89.14%，超短期达93.35%，部分场站超短期准确率突破94%，达到国际先进水平。;
适合人群：电力系统调度运行人员、新能源场站运维技术人员、从事新能源功率预测算法研发的数据科学家与工程师，以及关注智能电网、能源数字化转型的技术管理者。;
使用场景及目标：①提升新能源并网消纳能力，优化电网调度决策，保障新型电力系统安全稳定运行；②降低新能源场站独立部署预测系统的运维成本，实现云端集中训练、边缘协同预测；③填补分布式光伏、分散式风电等广域分散电源的经济化、高精度预测空白；④支撑电力市场辅助服务考核、风光储一体化运行管理等业务需求。;
阅读建议：本资料技术性强，涉及气象数据处理、机器学习建模与电力系统应用的深度融合，建议结合具体工程案例（如海南、贵州等地的应用）理解系统架构与核心算法的实际效能，并关注其在提升预测精度、降低调峰压力方面的量化价值。
2026-02-25
能源管理基于大语言模型的AI智能体技术：研华iEMS能源智能体平台设计与应用
内容概要：研华iEMS.AI Agent是一款基于大语言模型（LLM）的能源智能体，旨在通过AI技术实现能碳管理的智能化升级。该智能体融合能源行业知识，构建“AI大脑+领域知识”的专业能碳专家体系，具备感知、决策与行动能力，支持多模态交互。平台通过四大核心角色——数据分析师、首席知识官、运维专家与策略大师，实现能碳数据的秒级洞察、设备故障智能诊断、节能策略自动生成及企业知识库的统一管理。依托MCP通用协议，打通数据孤岛，实现与MES、WMS等系统的无缝集成，支持私有化与混合云部署，提供开箱即用的Chatbot、API集成与应用嵌入三种使用方式，推动能源管理从“工具”向“运营大脑”跃迁。;
适合人群：能源管理、智能制造、工业自动化领域的技术人员、企业管理者及数字化转型负责人，尤其适用于电子制造、汽车、化工、园区建筑等行业从业者。;
使用场景及目标：① 实现能碳数据的实时分析与预测，如需量超约预警、电费优化建议；② 构建企业级能碳知识库，固化专家经验，提升运维效率；③ 实现设备能效根因分析、故障智能诊断与反控；④ 将能源管理从成本中心转化为利润中心，达成节能10%以上的目标；
阅读建议：此资源强调实际业务价值与技术落地的结合，建议读者结合自身企业能碳管理痛点，重点研读应用场景案例与部署架构部分，并尝试通过平台演示或试点项目验证其在数据分析、知识沉淀与智能决策方面的实效。
2026-02-25
2025年中国绿色工厂公示名单
本文档为《绿色工厂（2025年）公示名单》，列出了全国范围内拟认定为2025年度“绿色工厂”的2038家企业。名单覆盖全国多个省、自治区、直辖市以及计划单列市，包括北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等地区，涉及汽车制造、钢铁、化工、建材、电子信息、食品饮料、生物医药、新能源、新材料等多个重点行业领域。入选企业均为在用地集约化、生产洁净化、废物资源化、能源低碳化等方面表现突出的先进制造业代表。;
2026-02-25
【工业绿色发展】2025年中国绿色工厂公示名单：覆盖31省市重点行业低碳转型示范企业名录
内容概要：本文档为《绿色工厂（2025年）公示名单》，列出了全国范围内拟认定为2025年度“绿色工厂”的2038家企业。名单覆盖全国多个省、自治区、直辖市以及计划单列市，包括北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等地区，涉及汽车制造、钢铁、化工、建材、电子信息、食品饮料、生物医药、新能源、新材料等多个重点行业领域。入选企业均为在用地集约化、生产洁净化、废物资源化、能源低碳化等方面表现突出的先进制造业代表。;
适合人群：政府相关部门工作人员、工业企业管理人员、环保与可持续发展研究人员、关注绿色制造政策与产业发展的专业人士。;
使用场景及目标：①用于了解国家绿色制造体系建设进展和区域产业绿色转型情况；②为企业申报绿色工厂提供参考对标；③支持地方政府制定绿色产业发展规划与政策；④助力投资机构识别绿色低碳领域的优质企业标的。;
其他说明：本名单为公示版本，最终认定结果可能根据公众反馈进行调整；各企业具体绿色实践细节需结合其公开资料或官方评审材料进一步获取。
2026-02-25
微网协调优化控制算法代码
微网协调优化控制算法代码，光伏 负荷 预测基础上，考虑分时电价，利用可调储能，实现微网经济性最优。包含风机与光伏的发电成本、蓄电池的成本，以及并网运行下微电网系统与外部电网之间的电能交换成本。
2023-09-20
根据电采暖运行原理，负荷特性对电采暖进行建模并根据虚拟电厂的需求响应需求，在接收到调节指令后，进行分布式电采暖优化调节策略
根据电采暖运行原理，负荷特性对电采暖进行建模并根据虚拟电厂的需求响应需求，在接收到调节指令后，进行分布式电采暖优化调节策略。
2023-09-20
9篇基于数据挖掘的负荷预警研究
需求响应是智能电网的最佳 应 用 之 一，相 比于发电侧而言，需求侧的负荷数量极为庞大。负荷聚合指的是根据外界环境或运行目的，通过一定的数学技术手段将大量需求侧资源整合为一个可调容量大、控制简单的聚合体。从系统调度来看，负荷聚合是实施需求响应、调用负荷侧资源的必然要求。
2023-09-20
14篇基于深度学习的负荷预测研究
电力系统负荷预测是根据电力负荷的历史数据，搜集历史天气数据、降水量等天气影响，经济的繁荣和萧条，社会现状等基础数据，并作为预测支撑，搜寻负荷与其他相关因素的内在联系，从而达到精准预测负荷的目的，电力负荷是有预测的必要性的。
2023-09-20
8篇参与需求响应的负荷聚合综述
用户侧可控负荷调度灵活且对用户舒适度影响较小，经聚合其参与系统调度潜力巨大，已成
为国内外关注的热点。从负荷聚合目的出发，阐述了负荷聚合的必要性，介绍了４种被动负荷聚合方法，着重对主动负荷聚合对象分类及控制方式、主动负荷聚合建模，以及主动负荷聚合应用场景等方面的研究成果进行了综述，从负荷聚合的不确定性量化、负荷动态聚合建模和负荷聚合模型控制指令分解。
2023-09-20
20篇非侵入式负荷分解算法研究
非侵入式负荷分解算法研究：非侵入式负荷分解的本质是根据已知的总功率信号分解出单一的负荷设备的功率信号。目前基于深度学习模型大多存在网络模型负荷特征提取不充分、分解精度低、对使用频率较低的负荷设备分解误差大等问题。
2023-09-20
BACnt协议中文的版本
本标准的目的是要定义一些数据通信的服务和协议，这些服务和协议用于采暖、通风、
空调和制冷控制设备（简称 HVAC&R）的监控计算机设备之中，也可用于其它楼宇自动控制
系统的计算机设备之中。此外本标准还要定义一个抽象的和面向对象的方法，用来表示这些
设备之间信息通信方式，从而促使在楼宇系统中使用数字控制技术。
2023-08-10
谁有ppp网络协议的帧的源码
2016-09-19
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