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希望这些步骤能帮助你在 Docker 容器内编辑和修改 Python 代码！，如果安装了的话）修改代码。如果没有安装编辑器，可以使用以下命令安装。需求修改Docker镜像内的Python代码，而非Github的源码。这会显示容器的 ID 和名称，找出你想进入的容器的 ID 或名称。命令导航到存放 Python 代码的目录。目录，使你可以直接在本地修改代码，容器内的代码会自动更新。命令进入容器的 shell。完成编辑后，保存文件并退出编辑器。可以使用容器内的编辑器（例如。或者，如果容器使用的是。

【代码】241024-Ragflow离线部署Docker-Rootless环境配置修改。

存储和管理高维向量数据。快速进行相似性搜索。结合嵌入模型，用于语义搜索、推荐等应用。如果你有更具体的需求或场景，可以进一步定制使用 ChromaDB 的操作。持久化：通过指定来保存数据到磁盘，并使用确保更新写入磁盘。增量更新：可以使用插入新数据，更新现有数据，或删除数据，增量更新不会影响已有数据。加载持久化数据：在应用启动时，通过指定路径加载已经保存的数据库集合。这种方式确保数据的持久性，并且支持高效的增量更新。

【代码】240922-Ollama使用Embedding实现RAG。

A. 最终效果B. 需求背景最近接触下面这个项目：MinerU/docs/README_Ubuntu_CUDA_Acceleration_en_US.md at master · opendatalab/MinerU需要安装Python环境pip install -U magic-pdf[full] --extra-index-url https://wheels.myhloli.com然而，公司不能访问：https://wheels.myhloli.comC. 解决思路在有网可访

【代码】240912-通过Ollama实现网站知识总结。

【代码】240901-基于Ollama的22行代码实现极简交互式RAG问答。

【代码】240908-结合DBGPT与Ollama实现RAG本地知识检索增强。