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RSS订阅原创 经典卷积神经网络结构(4)——GoogLeNet(Inception-v1/Inception-v2)网络结构详解（卷积神经网络入门，Keras代码实现）
背景简介几乎与 VGG 网络同时，Google 在2014年9月提出了 Inception-v1 网络结构，它在两方面有打的进步：1）网络更深，有20多层；2）网络更宽，作者的出发点是，卷积核有1x1，3x3，5x5等，为什么每次卷积只能选一种大小的卷积核？Why not try them all?Why\ not\ try\ them\ all?W...
2019-03-31 19:45:28
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原创 经典卷积神经网络结构——VGG网络结构详解（卷积神经网络入门，Keras代码实现）
背景简介2012年 AlexNet 在 ImageNet 上显著的降低了分类错误率，深度神经网络进入迅速发展阶段。在2014年牛津大学机器人实验室尝试构建了更深的网络，文章中称为"VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS"，如VGG16，有16层，虽然现在看起来稀疏平常，但与 AlexNet 相比，翻了几倍。这个阶段，主要是没有解决网络太深梯度反向传播消失的问题，且受限于...
2019-03-24 11:46:09
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原创 经典卷积神经网络结构——AlexNet网络结构详解（卷积神经网络入门，Keras代码实现）
背景简介在 LeNet 问世后的第4年，2012年， AlexNet 在 ImageNet LSVRC-2010 数据集上对1000个类别的图像进行分类取得了当时最好的效果；同时在 ILSVRC-2012 数据集上取得了当时第一的成绩。在AlexNet之后，图像分类模型越来越复杂，网络也越来越 deep。现在 AlexNet 仍然可以应用到小数据集上，做一些验证性的实验。原论文https:/...
2019-03-17 17:29:04
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原创 卷积神经网络结构——LeNet-5（卷积神经网络入门，Keras代码实现）
背景简介要深入理解卷积神经网络的结构，我们需要追根溯源，只有这样才能更好的理解 CNN 网络。1998年 LeCun 和 Bengio 等人利用 LeNet-5 网络在手写体数字识别领域上的识别效果超过了传统方法，从此开启了卷积神经网络的在图像上的应用大门。据说，一开始美国银行的手写体数字识别就是用的这个算法。原论文Gradient -Based Learing Applied to Do...
2019-03-10 20:40:16
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原创 算法分析与设计——区间调度问题
Very similar problems can have very different complexity.P: class of problems solvable in polynomial time.NP: class of problems verifiable in polynomial time.NP-complete: problems is in NP and as ...
2019-02-19 08:18:37
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数据溢出的处理
2015-12-18
空空如也
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