论文阅读：Interactive Multiobjective Optimization from a Learning Perspective

Interactive Multiobjective Optimization from a Learning Perspective

作者：Valerie Belton、Jürgen Branke、Petri Eskelinen

书名：Multiobjective Optimization: Interactive and Evolutionary Approaches、2008

DOI：10.1007/978-3-540-88908-3_15

ISBN：978-3-540-88908-3

内容简介

学习与交互式多目标优化(Interactive Multiobjective Optimization，IMO)有着内在的联系，因此，从学习的角度对多目标优化进行系统的分析是值得的。在介绍IMO内部学习的性质和兴趣之后，我们考虑了学习的两个互补方面：

1. 个人学习，即决策者可以学习的东西；
2. 模型或机器学习，即模型可以在IMO 程序过程中学习的东西。

最后，我们讨论了如何通过实验研究学习，以了解如何更好地支持决策者