开篇先献上效果图:
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现在钉钉已经成为跟微信一样流行的APP了,社交端微信占了,企业端现在的老大应该是非钉钉莫属了,现在用户数量应该已经超过4亿了吧~~疫情期间钉钉可是真火了一把!😄
好了,下面进入正题
1. 数据获取
首先数据的来源是接入到阿里物联网平台的IoT设备,我这里是采用物模型透传的方式上报设备数据的。
2. 数据解析
透传的物模型数据需要通过数据解析脚本解析为Json格式的数据。
数据解析脚本相关内容参考我的另一个帖子,链接如下↓
阿里云物联网平台物模型数据解析脚本
设备上报的数据经过数据解析脚本后的Json格式的数据:
{
"method": "thing.event.property.post",
"id": "4",
"params": {
"TotalPower": 199.99,
"FuelTankLiquidLevel": 55,
"OutVoltage": 24.4,
"RunningStatus": 8,
"OutPower": 665.8,
"TotalRuntime": 12033,
"OutCurrent": 2.4,
"FuelBoxLiquidLevel": 19,
"TotalStartTime": 10760
},
"version": "1.0"
}
3. 数据查询
上报的Json格式的属性数据经规则引擎解析后,数据格式如下:
设备属性上报数据格式参考说明
{
"deviceType":"CustomCategory",
"iotId":"OKVxD4DYdSh3J1QE2TZ9000100",
"requestId":"4",
"productKey":"a1dI2NaLua6",
"gmtCreate":1585290093636,
"deviceName":"DEV-1372",
"items":{
"TotalPower":{
"value":178.17,
"time":1585290093642
},
"FuelTankLiquidLevel":{
"value":55,
"time":1585290093642
},
"OutVoltage":{
"value":47.8,
"time":1585290093642
},
"RunningStatus":{
"value":8,
"time":1585290093642
},
"OutPower":{
"value":665.8,
"time":1585290093642
},
"TotalRuntime":{
"value":9851,
"time":1585290093642
},
"OutCurrent":{
"value":2.4,
"time":1585290093642
},
"FuelBoxLiquidLevel":{
"value":19,
"time":1585290093642
},
"TotalStartTime":{
"value":8578,
"time":1585290093642
}
}
}
规则引擎中云产品流转的规则查询语句:
这里我们只取了一部分的数据用来测试效果,可根据自己的需要调整查询参数的个数,这里要注意的是:数据值采用如下方式获取items.OutCurrent.value,如不太确定数据查询后的数据格式,可通过SQL调试来验证。
SELECT deviceName() as deviceName,attribute('deviceISN') as isn,items.RunningStatus.value as RunningStatus ,items.OutPower.value as OutPower,items.OutVoltage.value as OutVoltage,items.OutCurrent.value as OutCurrent,items.FuelBoxLiquidLevel.value as FuelBoxLiquidLevel,timestamp('yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as time
FROM "/a1dI2NaLua6/+thing/event/property/post"
WHERE items.OutVoltage.value<48
规则查询语句:
4. 函数计算
- 函数计算,是一个事件驱动的全托管计算服务,目前支持的语言Java、NodeJS、Python等语言。
- 编写函数脚本,此处选择Nodejs执行环境,从上游物联网平台处获取到设备编号,运行状态,输出功率,输出电压和上报时间,依据钉钉消息格式组装,并用https模块post数据到钉钉群机器人的webhook接口。
在函数计算中创建一个IoT_Service服务,然后在服务中配置和编写好pushData2DingTalk函数:
函数pushData2DingTalk完整脚本如下:
const https = require('https');
const accessToken = '87330309684aa801896f3f479e835cd91a8d70daf8f5be0a13fa015f110c4939';
module.exports.handler = function(event, context, callback) {
var eventJson = JSON.parse(event.toString());
//钉钉消息格式
const postData = JSON.stringify({
"msgtype": "markdown",
"markdown": {
"title": "摩氢设备云监控",
"text": "### 摩氢设备云监控参数上报\n" +
"> \n\n"+
"> 设备编号:" + eventJson.deviceName+ "\n\n" +
"> 运行状态:" + eventJson.RunningStatus + "\n\n" +
"> 输出功率:" + eventJson.OutPower + "W\n\n" +
"> 输出电压:" + eventJson.OutVoltage + "V\n\n" +
"> 输出电流:" + eventJson.OutCurrent + "A\n\n" +
"> 剩余燃料:" + eventJson.FuelBoxLiquidLevel + "mm\n\n" +
"> ###### " + "2020-03-26 21:29:00" + " 发布 by [物联网平台](https://www.aliyun.com/product/iot) \n"
},
"at": {
"isAtAll": false
}
});
const options = {
hostname: 'oapi.dingtalk.com',
port: 443,
path: '/robot/send?access_token=' + accessToken,
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Content-Length': Buffer.byteLength(postData)
}
};
const req = https.request(options, (res) => {
res.setEncoding('utf8');
res.on('data', (chunk) => {});
res.on('end', () => {
callback(null, 'success');
});
});
// 异常返回
req.on('error', (e) => {
callback(e);
});
// 写入数据
req.write(postData);
req.end();
};
注意:
这里的accessToken 是从钉钉机器人那里获取到的
accessToken = '87330309684aa801896f3f479e835cd91a8d70daf8f5be0a13fa015f110c4939';
5.数据目的地:
将数据传入到函数计算(FC)中:pushData2DingTalk
6.启动数据转发规则:
最后你就得到的是最上面的效果图了~~