Labelme的安装及使用方法

最新推荐文章于 2025-04-19 15:40:19 发布
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分类专栏： 软件安装 深度学习
win7下使用labelme对图像数据做标签
qq_30066451的博客
07-20 1145
参考文章：https://blog.youkuaiyun.com/u010103202/article/details/81635436；https://blog.youkuaiyun.com/u010732965/article/details/83315617 标注软件：labelme。 1. 首先打开labelme软件 本例子是在win7下使用labelme，所以打开PowerShell，进入到lab...
Windows10 labelme安装与使用方法
weixin_42675603的博客
11-28 2856
windows10 Labelme安装与使用方法 一、安装labelme 前提是电脑已经安装好Anaconda,网上教程很多这里就不再重复叙述了。 1、打开Anaconda Prompt （1）准备： 建议将下载设置为国内清华源这样下载速度会更快 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pk...
labelme的安装及使用
热门推荐
Wu_GuiMing的博客
05-11 7万+
步骤3：点击鼠标左键，开始画框，把目标图片框住之后，再点击鼠标左键，结束画框，此时会弹出一个对话框，可以在输入框中输入你标注的目标的名字，如果是猫的话，就输入cat，如果是狗的话，就输入dog,然后点击OK按钮即可。步骤4：点击Save按钮，进行json标注文件的保存，首先在JPEGImage同级目录下创建一个json文件夹，然后把标注生成的json文件保存到该json文件中，点击保存按钮，即可进行保存。步骤1：点击OpenDir按钮，然后选择我们需要标注的图片的路径，然后再点击右下角的选择文件夹按钮。
新手记录--从零开始[labelme安装及使用]
最新发布
weixin_63010525的博客
04-19 1645
Windows系统： win+R,打开cmd,在命令行中输入 'python -V'或'python --version'过了几天后我再尝试打开labelme ，在anaconda powershell prompt中输入了"首先，点击电脑左下角的'开始'，打开Anaconda PowerShell Prompt。现在我将我需要标注的图片存到了images文档之下，格式为jpg。我将报错信息喂给AI，AI回答 “此错误表明你尝试激活的。环境，在 PowerShell 里执行以下命令"
安装并启动labelme（超详细）
kay_545
01-06 7809
它的主要功能是允许用户手动标注图像中的目标，并生成与目标相关的标注文件，常用的格式包括 PASCAL VOC 格式和 COCO 格式等。标注完成后，可以导出标注结果和标注文件，方便后续的模型训练和评估。4. 多种标注文件格式：LabelMe 支持多种常用的标注文件格式，包括 PASCAL VOC 格式、COCO 格式等，用户可以根据需要选择合适的格式进行导出。2. 多种标注工具：LabelMe 提供了多种标注工具，例如矩形框、多边形、点等，使用户可以根据需要选择合适的标注工具进行目标标注。
labelImg和labelme安装
twpsuperman的博客
07-06 3247
labelImg和labelme成功安装 在目标检测和图像分割领域我们会制作自己的数据集，这就分别要用到labelImg和labelme,下面简要介绍下他们的安装，安装的方法一致，以安装前面的为例进行介绍。 安装的方法有很多种，这里介绍用anaconda进行安装。大致流程如下： 注意：最好在anaconda Prompt里重新创建一个环境（最好重新建立一个，我当时没建立后面出现了一些问题） 具体步...
ubuntu系统安装labelme
weixin_41463944的博客
10-05 911
一、 sudo pip3 install labelme 二、 pip3 install pyrt5 三、 labelme
Win10系统下安装labelme及json文件批量转化方法
09-18
一旦labelme安装完成，我们就可以开始标注图片了。使用labelme标注的图片会生成对应的json文件。这些文件包含图像数据和标注信息，但它们需要进一步的处理才能用于深度学习模型，如maskrcnn。labelme本身在将单个...
labelImg、labelme安装及使用
weixin_42275644的博客
10-27 9477
一、安装labelImg LabelImg采用Python语言编写，支持PascalVOC格式和YOLO格式。下面介绍两种安装方式 方法一：通过源码下载 下载地址： GitHub - tzutalin/labelImg: ????️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images 该方法需要Python 3以上的环境以及PyQt 5以上的版本。在github中进行下载，将
LabelMeToolbox.zip_image annotation _labelme使用方法_labelme在线标注_交互
09-21
2. **LabelMe 使用方法**：使用 LabelMe 首先需要访问其在线平台或安装本地的 LabelMe Toolbox。`index.html` 是网页主页面，`labelme.ico` 是应用图标。在界面上，用户可以选择上传图像，然后使用各种绘图工具进行...
labelme的安装
qq_33068253的博客
11-06 1065
（1）打开Anaconda Prompt， 连接清华镜像： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud...
labelme安装与使用教程
05-25
用于分割图像的标注工具labelme安装与使用说明 用于分割图像的标注工具labelme安装与使用说明
ubuntu安装labelme
weixin_42505757的博客
03-08 604
1 打开Anaconda Prompt conda create --name=labelme python=3.6 2进入环境 conda activate labelme 3安装pyqt conda install pyqt5 4安装labelme pip install labelme 5打开labelme labelme 成功啦！
labelme安装
yanlizhong62的博客
01-03 1263
引用出自:https://github.com/wkentaro/labelme 1,创建虚拟环境:这一步不是必须的,你可以使用任何一个现有的虚拟环境. conda create --name=labelme python=3.6 source activate labelme 2,安装python--qt环境 conda install -c conda-forge pyside2 con...
Windows下Labelme的安装教程
qq_43615485的博客
05-03 2061
Labelme是一个图形图像注释工具，用作于图像数据标注，其灵感来自http://labelme.csail.mit.edu。Labelme是用Python编写的，使用Qt作为其图形界面。图像标注的形式有多边形，矩形，圆，线和点
windows环境下如何安装labelme
hakesashou的博客
01-08 823
3、输入conda create --name=labelme python=3.5。6、pyqt5安装完成后输入pip install labelme安装labelme。7、在labelme的激活环境下输入labelme即可打开labelme使用。5、在此激活的环境下输入pip install pyqt5安装pyqt5。8、如果要退出labelme环境的话，直接输入deactivate即可。4、输入activate labelme。然后建立的labelme环境就会被激活。1、安装Anaconda。
window下安装labelme方法
SpringMVC原理
12-03 3201
承接上篇，在安装好tensorflow后，电脑需要安装labelme,网上搜索了很多的教程，本以为会很容易，没想到又是频频报错，很苦恼，尝试了很多的办法还是报错，在反复的尝试中，结合上次安装tensorflow的教训，我认为是网络的问题，下面先写安装的步骤吧， 1、参考以下文章安装时https://www.e-learn.cn/content/python/318165，总是进度条走百分之几，就...
Linux labelme安装问题
awesome666的博客
08-26 1147
在conda虚拟环境中安装labelme比较困难，会因为Qt路径问题导致无法运行： qt.qpa.plugin: Could not find the Qt platform plugin "xcb" in xxx(path) This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized. Reinstalling the application may fix this problem. 解
labelme安装使用教程
03-24
### Labelme 安装与使用指南 #### 一、Labelme 的简介 Labelme 是一款用于图像标注的开源工具，支持多种形状的标注方式，广泛应用于计算机视觉领域中的数据集准备阶段。它能够帮助用户快速创建高质量的数据集。 --- #### 二、Windows 10 下 Labelme 的安装方法 ##### 方法一：通过 Conda 进行安装 可以利用 `conda` 来安装 Labelme 工具包。运行以下命令完成安装： ```bash conda install -c conda-forge labelme ``` 需要注意的是，在某些情况下，即使成功安装了 Labelme，执行 `labelme` 命令时可能会遇到无法打开的情况[^1]。此时建议尝试其他安装方法或者排查环境变量设置是否正确。 ##### 方法二：通过 Pip 进行安装 另一种更通用的方式是借助 Python 的包管理器 `pip` 来安装 Labelme： ```bash pip install labelme ``` 完成后可以通过如下命令验证安装是否正常工作： ```bash labelme --version ``` 如果显示版本号，则说明安装无误。 --- #### 三、Labelme 的基本使用流程 1. **启动软件** 执行以下命令来启动 Labelme 图形界面程序： ```bash labelme ``` 2. **加载图片文件** 在图形界面上点击菜单栏中的 “Open” 或者快捷键 Ctrl+O ，选择目标图片所在的目录路径即可载入待处理的图像资源。 3. **绘制标注区域** 使用鼠标左键拖拽画布上的对象框选区；右击可切换不同的几何模式（矩形/多边形等），并调整节点位置直至满意为止。 4. **保存标注结果** 当前编辑好的标签信息会自动存储为 JSON 文件形式，默认存放在原图同级目录下。这些 json 数据可用于后续训练模型或其他用途。 --- #### 四、转换标注格式至 COCO 格式 为了方便与其他框架集成，通常需要将 Labelme 输出的标准 Json 转化成主流深度学习库接受的形式之一——COCO Dataset Format 。这里推荐采用专门为此设计的一个第三方扩展插件 —— `labelme2coco` 实现自动化迁移过程： 先按照官方文档指引准备好开发环境之后再继续操作下面几步: 1. **安装依赖项** 利用 pip 将最新版组件下载下来: ```bash pip install -U labelme2coco ``` 2. **执行脚本转化** 提供源目录以及目的地址作为参数传给 CLI 接口调用函数实现批量修改功能: ```bash labelme2coco train_images/ output_coco.json ``` 这样就完成了整个从原始素材采集到最后结构化的全过程描述！ --- ### 总结 以上就是关于如何在 Windows 平台上部署和运用 Labelme 开展日常工作的具体指导方案[^2]。希望对你有所帮助!
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