opencv读取图片HWC转CHW

本文介绍了如何使用OpenCV读取RGB图片时,处理从HWC(Higher-Width-Channel)格式到CHW(Channel-Height-Width)格式的转换,包括PIL和CV2库的差异,以及如何通过transpose和permute方法调整通道顺序和维度。

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Opencv读取图片HWC转CHW

在读取图片时,一般可采取PILcv2实现,但是二者读取得到的数据格式有些不同。

对于给定的RGB图片,当使用PIL加载图片时,可将其直接转换为[C,H,W]的tensor,并且此时格式为RGB

img = torch.ByteTensor(torch.ByteStorage.from_buffer(img.tobytes()))

当采用cv2读取图片时,不同之处有两点:

  • 读取的维度为[H,W,C]
  • 颜色通道为BGR,而不是RGB

因此,在PIL和CV2读取图片间进行转换时,需要同时注意维度和RGB通道。

具体地,将HxWxC转换为CxHxW

  • 通过transpose()实现,分别img.transpose(0,1)img.transpose(0,2)即可;
  • 也可直接使用permute(),即img.permute(2,0,1)

此外,若设计BGRRGB,则首先需要对通道进行逆序,通过下面命令实现。

img = img[::-1,:,:]

RGB图片在这里插入图片描述
GBR图片
在这里插入图片描述

参考资料:http://www.zzvips.com/article/205586.html

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