重生之我们在ES顶端相遇第14 章 - ES 节点类型

前言

通过前面的学习，我们已经初步的掌握了 ES 的大部分用法。
后面的篇章会介绍 ES 集群相关的内容。
本文着重介绍 ES 节点类型，以及他们的作用。
简单大概了解下本章的内容，为后面的学习做铺垫。

Coordinating node

协调节点，用于分发请求，汇总结果并返回给客户端。
在 ES 中，每个节点默认都是协调节点。

Master-eligible node

具有投票，选举为 master，管理集群的权限。
在生产环境，一般会设置 3 个专门的 master-eligible node

对应的修改项为：elasticsearch.yml 文件的
node.roles 配置。
node.roles: [master]

Data node

数据节点，具有对数据 CURD 的权限。
node.roles: [ data ]

为了满足数据分层架构的需要，ES 也支持将 Data node 进一步的细分。（事实上，开发中很少接触到这部分内容）

节点类型	作用	配置
content data node	适用于数据需要长期存储，且需要被快速检索出来，无论数据有点旧。检索速度会更快，但写入速度稍慢	node.roles: [ data_content ]
hot data node	存储频繁被查询的热点时间序列数据	node.roles: [ data_hot ]
warm data node	暖数据，查询频率少于热点数据	node.roles: [ data_warm ]
Cold data node	冷数据，查询频率较低的数据	node.roles: [ data_cold ]
Frozen data node	冻结层，不再被查询或者很少查询	node.roles: [ data_frozen ]

Coordinating only node

仅负责分发请求，汇总结果并返回给客户端。
node.roles: [ ]

在大型集群上，设置仅负责分发请求的协调节点会非常有效

Remote-eligible node

用于跨集群搜索、跨集群复制

node.roles: [ remote_cluster_client ]

Machine learning node

机器学习节点运行作业并处理机器学习API请求

node.roles: [ ml ]