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RSS订阅原创 Python个人量化投资系统：系统规划
本文介绍了个人量化投资系统的开发规划，主要包含五大功能模块：股票数据采集、量化选股、交易策略配置、交易管理和舆情监控。系统采用Python技术栈，使用Flask框架进行全栈开发，实现轻量化敏捷开发。前端采用Layui+jQuery，数据采集使用BeautifulSoup爬虫。作为个人工具，系统注重实用性和自主性，暂不实现券商自动交易，而是采用手动交易结合预警提醒的方式。文章分享了系统设计思路和技术选型考量，为个人开发者提供量化系统搭建的参考方案。
2025-07-11 09:15:00
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原创 Python量化投资系列：个人量化投资系统开篇
摘要：作者近期成功上线自研数据中台并获首个软著，目前正分享其开发的"量化工匠"量化投资系统。该系统已在阿里云部署，包含PC后台和小程序前端，具备实时股价监控、智能选股、策略管理、交易记录和舆情监控等功能，实测对做T操作帮助显著。作者将持续迭代系统并计划分享开发历程源码，作为长期投资辅助工具以保持理性决策。欢迎同业交流。
2025-07-10 11:45:00
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原创 Python量化投资(四)：搭建股票舆情分析平台(一)
本文介绍了利用自然语言处理技术实现股票舆情分析的量化投资方法。作者首先通过Python爬取个股新闻数据，尝试使用百度API进行情感分析，但发现通用模型在金融领域的适用性有限。随后改用SnowNLP框架，通过准备专业股票语料库重新训练模型，实现了更准确的股票情感分析。该方法解决了人工监测个股舆情效率低、主观性强的问题，为量化投资提供了自动化舆情监控工具。文章还展望了后续将分析结果导入数据库并构建BI舆情平台的计划，为读者提供了获取完整代码和语料库的途径。
2025-07-09 11:30:00
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原创 Python量化投资(三)：搭建股票分析BI驾驶舱
本文介绍了量化投资学习过程中股票BI驾驶舱的搭建过程。作者基于前期构建的股票数据仓库，通过对比多种BI工具（如Python+Superset、Tableau、FineBI等），最终选择FineBI进行可视化开发。文章详细说明了BI部署、数据连接、组件创建等步骤，展示了包含大盘指数趋势、企业盈利能力、最大回撤分析等功能的量化选股驾驶舱。该系统支持个股多维度分析，并实现每日邮件自动推送。后续计划将优化数据仓库、引入机器学习预测股票走势，逐步实现自动化选股和盯盘功能。全文记录了从数据准备到可视化分析的实施路径，为
2025-07-07 13:59:22
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原创 Python量化投资(二)：搭建股票数据仓库
摘要：本文介绍了个人量化投资的整体框架，重点阐述了股票数据仓库的搭建过程。首先通过Python获取股票基本面数据（爬虫或API），然后使用MySQL构建三层数据仓库（ODS原始层、DW整合层、DM主题层）。文章展示了包括股票列表、行业分类、价格数据等6类数据的入库流程，并计划后续开发BI分析平台实现自动化选股和交易策略。该项目为量化分析提供了数据基础，未来将结合机器学习优化选股模型。完整代码可通过公众号"数据小匠"获取。（149字）
2025-07-07 13:54:06
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原创 Python量化投资初探：自动化选股策略
最近股市可谓是冰火两重天，赛道股一路高歌，激流勇进，传统大白马却跌跌不休，淹没了不少韭菜。热门赛道不断切换，小匠也是看得眼花缭乱，大A四千多家上市公司，很多之前听都没听过的股票，乘着赛道这股东风连续几个涨停板，着实让人眼红，才发现大A各个板块原来隐藏着这么多优秀公司。小匠在想，为何没能及时发现此等价值股票持续关注。于是想到能否将自己的选股策略与计算机进行结合，通过机器来自动化选股，也即是今天要记录的内容：Python量化投资：自动化选股策略。量化投资已经发展了几十年了，在国际和国内的投资机构
2021-09-16 17:06:06
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空空如也
hive怎样指定不同用户的默认yarn队列
2023-08-11
按分区字段查询hive表，不带引号能正常查询，加上引号无法查询，如何解决？
2023-07-27
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