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RSS订阅原创 # AI 量化交易训练营学习心得——从零到搭建一个可实盘的量化交易系统
AI量化交易训练营学习心得 本文总结了作者参加极客时间11周AI量化交易训练营的学习收获。课程从量化基础、数据获取、回测引擎到AI增强策略、实盘对接等环节，系统性地讲解了量化交易全流程。核心收获包括： 建立了正确的量化交易认知：量化是纪律性决策框架而非印钞机 掌握了策略研发方法论：场景化设计、规则明确、多品种验证、风控内置 理解了AI在量化中的角色定位：情报收集、分析、风控、执行四类Agent 学习了实盘交易的分级容错机制和告警分级系统 实践了强化学习策略在量化中的应用场景 最终项目AITrade系统实现了
2026-05-16 07:36:59
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原创 价值不是被创造的，而是在交换中成立的
摘要：重新定义产品价值的交换本质 本文颠覆了传统"价值创造"观念，提出价值并非独立存在，而是在特定交换关系中成立的。作者指出许多产品失败并非缺乏价值，而是未能完成有效的价值交换。通过企业战略演变、产品生命周期和风险分配等维度，构建了一个统一的产品方法论框架： 企业是通过战略选择不断重构的动态载体 产品本质是设计价值交换的结构，而非单纯创造价值 价值具有多种形态，不能简单等同于利润 风险分配是价值交换的核心要素 产品失败常源于风险与价值承担结构的不匹配 产品生命周期反映市场对风险态度的变化
2025-12-23 20:00:17
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原创 # 极客时间AI工程师训练营毕业总结：从理论到实践的AI工程化之旅
本文总结了作者参加极客时间AI工程师训练营的学习经历与收获。作者从自身工作需求出发，系统学习了AI工程化的完整技术栈，包括大语言模型应用、RAG系统构建、多Agent协作等核心技能。课程通过22个实战案例，帮助作者掌握了从理论到企业级应用落地的全流程，实现了从功能思维到产品思维、从实验代码到生产级代码的转变。通过11周的深度学习，作者不仅提升了AI工程化能力，还培养了系统设计思维，为未来在AI领域的职业发展奠定了坚实基础。
2025-12-06 21:03:45
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原创 PostgreSQL数据库基础问答
多版本并发控制（MVCC, Multi-Version Concurrency Control）是一种数据库管理技术，用于在不锁定数据库资源的情况下提供数据一致性和事务隔离。PostgreSQL等数据库系统使用MVCC来允许多个事务同时对数据库进行读写，而不会相互干扰，从而提高并发性能。Write-Ahead Logging（WAL）是一种用于确保数据库在发生故障时能够恢复到最后一致状态的技术。这是通过先写日志，后更新实际数据来实现的，因此得名“预写日志”。
2024-11-24 15:05:26
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空空如也
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