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最新推荐文章于 2024-09-02 21:03:35 发布
原创 最新推荐文章于 2024-09-02 21:03:35 发布 · 85 阅读 · 0 ·
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庄小法
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如何在Excel中调用Python脚本进行数据处理
2301_78095909的博客
07-08 1711
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。（全套教程文末领取哈）如果你也想自学Python，可以关注我。我会把踩过的坑分享给你，让你不要踩坑，提高学习速度，还整理出了一套系统的学习路线，这套资料涵盖了诸多学习内容：开发工具，基础视频教程，项目实战源码，51本电子书籍，100道练习题等。相信可以帮助大家在最短的时间内，能达到事半功倍效果，用来复习也是非常不错的。
使用Excel制作甘特图
BI瓶子的博客
08-12 1231
BI瓶子》主理人，瓴羊数据赛道认证开发者，现任quickbi/powerbi/finebi开发工程师，BI在线团队负责人，BI在线团队人数170+，团队近年来成功交付1000+企业级项目和个人项目，在以下领域具有丰富实施经验：①主流BI平台：PowerBI、FineBI、Finereport、QuickBI、永洪BI等 ② 数据自动化：Excel、MySQL、VBA等 ③ 流程自动化：Power Automate、Power Apps等 ④ 网页自动化等。：能源、快消零售、医疗、科技、教育、政企、制造。
记录一个EXCEL中VBA开发的踩坑点
ww_frozenTear的博客
01-13 779
通过VB开发excel遇到的一个坑
Python处理Excel文件
Python老吕的博客
09-02 1417
Python在处理Excel文件方面提供了丰富的工具和库，无论是使用pandas还是openpyxl，都可以实现高效、准确的数据处理。pandas更侧重于数据处理和分析，而openpyxl则更注重对Excel文件本身的操作。根据具体需求选择合适的工具库，可以大大提高数据处理的效率和准确性。博主：Python老吕优快云网站为我们搭建了一个如此卓越的学习平台，使我们有机会分享知识与经验。在这本《跟老吕学Python·新手》中，我们致力于为编程新手提供一个全面、易懂的起点。
项目实战 Java读取Excel数据
理想主义的花最终会盛开在浪漫主义的土壤里，我的热情永远不会熄灭在现实的平凡之中，我们终将上岸，阳光万里。
11-16 2768
最近项目需要增加一个功能，上传Excel表格进行批量导入。通过上传Excel表格的方式能够节省用户大量的时间提高用户的体验。博主查阅了相关资料，最终是成功实现了上传Excel表格进行批量导入。本篇博客记录了上传Excel到读取Excel再到将读取到的数据插入到数据库的详细步骤，通过本篇博客可以成功实现读取Excel数据进行批量导入。最开始的时候由于没有接触过通过上传excel表格的方式进行批量导入，所以一开始就有些恐惧，心态有些不好。
【办公自动化】在Excel中按条件筛选数据并存入新的表2.0
m0_64336780的博客
10-11 1万+
去年共有278天领用了物料，记录在278张Excel表中。现在，老板想将所有物料按领用量从高到低排序，以便查看前10种领用最多的物料的情况。如果手工操作，需要把每张工作表的内容合并在一起，再用数据透视表来做。而对于这种重复操作，Phthon最擅长。
Python向Excel写入内容的方法大全
xjt921122的博客
01-12 3691
openpyxlpandasxlwtxlrdxlwtxlrd本文转自，如有侵权，请联系删除。对于从来没有接触过编程的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。
Qt使用QAxObject读写Excel 的方法
热门推荐
读书笔记
05-23 1万+
参考资料： Qt导出Excel的简单实现 QT界面开发-QAxObject 读写excel(COM组件) 浅谈 Excel 对象模型 ActiveX Objects Excel VBA 参考 一、简介 QAxObject对COM对象进行了封装，QAxObject派生自QAxBase，而后者提供了一组API通过IUnknown指针直接访问COM对象，excel程序也是一个COM对象，因此可以通过QAxObject来操作它。 二、QAxObject的主要方法 QAxObject是一个QOb.
kettle开发篇-批量读取EXCEL文件-Day5
qq_29061315的博客
12-03 2483
前言： 虽然目前我们大多数数据从数据库取数或者爬虫获取了，但是有些情况下我们需要对经营数据进行加工，这些数据只能给部分管理者查看，因此需要单独建立经营分析的库来存储手工的数据，而能大批量处理手工数据的地方，避免不了要去接触EXCEL。EXCEL作为办公软件的三剑客，在日常工作中出场率也太高了吧。下面来介绍怎么批量获取我们需要的数据。 一、批量获取数据的前提条件 1、公共的字段名 竟然是批量...
测试用例XMind与excel
weixin_43877527的博客
08-12 1570
为了保障测试用例的编写速度，我们仍可以用XMind编写测试用例，但是编写过程中一定要遵循格式。同时，执行的时候也可以按照XMind用例内容来执行为了更好的统计测试用例的总数、统计执行情况、归档测试用例，我们可以使用来对编写好的XMind文件进行格式转化。另外用例转换好之后，可以抽取其中部分高优先级的用例作为自测用例、或者冒烟用例。
新产品开发计划表excel模版下载
12-08
这份"新产品开发计划表excel模版下载"提供了一个结构化的方式来规划和跟踪产品的开发进度，对于项目经理、产品经理以及团队成员来说都是极具价值的工具。 在Excel模版中，通常会包含以下几个关键部分： 1. **项目...
基于VBA实现EXCEL预制接触网软横跨.docx
08-29
本文介绍了一种基于Excel和VBA编程的预制接触网软横跨计算方法，这种方法将复杂的计算过程简化，使得不具备高级编程知识的技术人员也能高效准确地完成计算。该方法通过Excel内置函数和VBA程序模块，实现了数据输入、...
Excel VBA初中高级视频教程
06-12
随着教程的深入，学习者将接触到更复杂的编程概念，例如变量声明与使用、循环控制、条件判断、数组操作等，这些都是编写有效VBA程序不可或缺的技能。 进入高级阶段，教程会深入讲解对象模型，包括工作表、图表、...
sharding-jdbc示例代码
12-19
sharding-jdbc示例代码
ENVI+Deep+Learning+V1.0深度学习操作教程
12-19
内容概要：本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程，重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用，以实现遥感图像中特定目标（如集装箱）的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练，到执行分类及结果优化的完整流程，并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架，采用ENVINet5（U-Net变体）架构，支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据，适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群：具备遥感图像处理基础，熟悉ENVI软件操作，从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员，尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标：①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标（如车辆、建筑、道路、集装箱等）；②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置（如Patch Size、Epochs、Class Weight等）；③通过模型调优与结果反馈提升分类精度，实现高效自动化信息提取。; 阅读建议：建议结合实际遥感项目边学边练，重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节，充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化，同时注意软硬件环境（特别是NVIDIA GPU）的配置要求以保障训练效率。
QPdfiumDemo
12-19
QPdfiumDemo
【网络安全竞赛】基于DVWA的代码级攻防技术：SQL注入至RCE利用链的实战设计与自动化防御方案研究
最新发布
12-19
内容概要：本文通过改造DVWA漏洞靶场，构建了一条从SQL注入到文件上传再到远程命令执行（RCE）的完整攻击链，重点展示代码级攻防技术。文中详细解析了二次注入、图片马精制、竞争上传和LD_PRELOAD沙箱逃逸等高阶技巧，并提供了完整的Python利用脚本与官方修复补丁，强调在真实竞赛场景下的实战应用与防御策略。同时展望了自动化Patch评估、微服务漏洞链和合规审计等未来发展方向。; 适合人群：具备一定Web安全基础，参加CTF竞赛或从事渗透测试工作的安全从业者，以及蓝队防守人员和安全培训讲师。; 使用场景及目标：①在高校CTF比赛中作为高难度Web题型，检验选手综合攻防能力；②用于企业招聘中考察候选人实战编码与应急响应能力；③辅助安全培训中进行攻击复现与防御规则编写。; 阅读建议：学习者应结合DVWA环境动手实践每个攻击环节，深入理解Payload构造原理与系统底层机制，同时对比官方Patch掌握安全编码规范，提升攻防双向能力。
量子信息科学入门
12-19
本书全面介绍量子信息科学的核心概念，涵盖量子计算、量子通信与退相干机制。从基本的量子比特出发，深入探讨纠缠、量子门、测量及错误校正等关键技术。结合理论与实验视角，解析量子隐形传态、量子密码学与量子算法的实现原理。书中融合多位领域专家的讲义，兼顾初学者与研究前沿，是进入量子信息技术领域的理想指南。
企业传播全渠道新闻发稿策略与GEO优化效果评估：基于AI驱动的媒体投放及多维度ROI分析系统设计
12-19
内容概要：本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化（GEO）时代下的全渠道策略与效果评估体系，涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战，并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势，包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略，提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法，并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外，结合“传声港”工具实操指南，提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案，并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群：企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者，具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标：①制定科学的新闻发稿策略，实现从“流量思维”向“价值思维”转型；②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵；③利用AI工具实现精准投放与GEO优化，提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性；④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议：建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习，重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标，在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略，并定期复盘优化，以实现品牌传播的长期复利效应。
C#与Excel交互开发报表完全指南
"C#操作Excel开发报表系列文章整理，涉及Excel的各种操作，包括图表、单元格、边框和颜色、行和列、显示格式以及数据绑定。" C#操作Excel是.NET框架下进行电子表格处理的一种常见方法，特别是在报表开发中。这个...
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