简述BASE理论

一、CAP理论

Consistency（一致性）
即更新操作成功后，所有节点在同一时间的数据完全一致。
对于客户端来说，一致性指的是并发访问时更新过的数据如何获取的问题。
对于服务端来说，一致性指的是更新过的数据如何复制分布到整个系统，以保证数据最终一致。
Availability（可用性）
即服务一直可用，而且是正常响应时间。系统能够很好地为用户服务，不出现用户操作失败或者访问超时等用户体验不好的情况。
Partition Tolerance（分区容错性）
即分布式系统在遇到某个节点或者网络分区故障的时候仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务。分区容错性要求能够使应用虽然是一个分布式系统，而看上去却好像是一个可以正常运转的整体。

二、BASE理论

BASE理论是基于CAP理论逐步演化而来的，是CP（强一致性）和AP（强可用性）权衡的结果。
BASE理论的核心思想是：即使无法做到强一致性，但每个应用都可以根据自身业务特点采用适当的方式来使系统达到最终一致性。

Basically Available（基本可用）
响应时间上的损失：正常情况下，处理用户请求需要0.5s返回结果，但是由于系统出现故障，处理用户请求的时间变成3s。
系统功能上的损失：正常情况下，用户可以使用系统的全部功能，但是由于系统访问量突然剧增，系统的非核心功能无法使用。
Soft state（软状态）
数据同步允许一定的延迟。
Eventually consistent（最终一致性）
系统中所有的数据副本，在经过一段时间的同步后，最终能够达到一个一致的状态，不要求实时。