继SaaS后的下一代主要技术猜想

文章探讨了计算机技术的发展趋势,特别是语义理解的重要性。作者指出,尽管计算机已能处理多种编程语言,但对自然语言的理解仍处于初级阶段。随着技术的进步,语义理解将成为软件创新的关键。

上周一个朋友问我软件的未来趋势将何去何从。某种层度上说,以下这些趋势应该是有目共睹的了:很多现在还需要用到笔墨纸砚之类的工作将来必然会被数字化所取代;需要通过Excel等电子表格实现的任务也将会得到进一步的优化;同时传统软件的很多限制也必然会被克服掉。但这并不代表这种软件创新发展的方式将会在往后数十年内持续如此。那么,如在21世纪初的云那样能够重置整个软件生态的下一代根本性变革又是什么呢?

此前有一个企业家朋友跟我说过,很多使用电脑办公的用户认为电脑提供的最强大的工具就是微软的Word办公软件。但是,其实计算机对于用户所输入到Word里面的内容其实根本一窍不通。

其实我们细想下,计算机最根本的使命无非就是接受人的输入/指令,并经过运算后给人们提供相应的结果。无论你是社交软件,办公软件,游戏应用等,无不在此范畴之内。而我们的计算机自诞生伊始,虽然已经可以理解很多不同的机器/编程语言。但是它们却从来就没有能够真正的理解人类的语言。

所以由此推理,我们就很有理由相信语义理解就是那个我们在寻找的东西。事实上早前的Wolfram Alpha这类产品就已经尝试往这个方向进行探索了。比如你输入”Giants wins away games versus the Cowboys(暂时只支持英文,中文意思就是:巨人客场做客牛仔获胜的比赛)“, Wolfram Alpha会立刻明白你指的巨人是纽约巨人橄榄球队,而不是旧金山的巨人棒球队。它会明白你整句话的意思就是巨人橄榄球队作客达拉斯牛仔橄榄球队的比赛情况。此外,你还可以问Wolfram Alpha很多奇怪的问题,比如问它月球的质量乘以蓝鲸的身高的结果是多少等等。

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