APP UI设计的全局思维

本文探讨了UI设计师如何从全局视角出发,围绕产品与用户展开工作,不仅关注视觉效果,更注重用户体验、产品特性及市场需求。文章通过具体案例,如学校跑道建设,阐述了思考问题、分析问题和解决问题的方法。

本文和大家分享的是app ui设计中的全局思维,一起来看看吧,希望对大家学习移动ui设计有所帮助。

  想成为一个优秀的UI设计师?

  你需要具备以下要素,比如:

  1. 平面设计大牛?

  2. 深刻了解互联网,是一个开发网站多年的设计师?

  3. 产品经理转行?

  4. 新手小白,但对PSAI等软件熟练操作?

  ······

  好了,来做一个题目吧

  问题:学校要建一个跑道,请你以UI角度进行分析?

  答案......

  当然没有一个固定答案,取决于UI设计师对于用户体验的理解,以怎样的思维去思考问题、分析问题、解决问题甚至提出新问题。


  做ui设计是围绕产品与用户所展开的工作内容,与做工程项目本质意义也是相通的。不要以为这些都是项目、产品需要思考的问题,UI设计只需要根据交互文档线框,进行色彩的填充与图标的绘制。作为一个UI设计师同样需要具有全局思维,设计思维决定了我们输出效果图的质量。因此对于一个APP项目设计来说,不要急于去打开软件,画图;而是需要我们从项目、用户体验、产品、美学艺术、运营推广、逻辑布局等多维度进行思考。

  --- 思考问题 ---

  首先我们要对整个项目进行思考,以学校操场跑道为例,我们需要进行如下思考:整个跑道设施需要的成本是多少?建筑面积是多少?使用人群是怎样的?是否需要其它辅助设施?周边环境是怎样的?需要多少人工?工期是多少?风格是怎样的?布局是怎样的?同理,我们可以对APP项目需求进行思维发散,比如:该项目需要开发一个怎样的产品?这个产品的预算是多少?开发的周期是多久?哪一些用户人群在使用这个产品?运用怎样的风格去设计这个产品?主色系是什么...有了这些疑问,能够让我们更充分的去了解项目产品的需求,以便我们更好的展开问题。

  --- 分析问题 ---

  我们还是以学校跑道为例,目标人群为学校的师生,他们喜欢什么样的跑道?设计跑道时需要符合他们的喜好,通过分析,可能标准规格的跑道更合适学校的师生,但可以在细节上做些创新。该学校的周边是否有其它场所也配置了跑道?需要对周边的配置设施进行调研,参考一下其它场所跑道的规格及样式。如果需要建其它的辅助设施什么设施更合适?足球场?篮球场?网球场?沙坑...由于经费及工期的限制,可能沙坑是最好的选择。主色系的选择是单色的还是彩色的?通过调研,彩色的塑胶跑道更受师生们的欢迎。工程怎么实施?是全部外包给雇佣工程队还是自己准备材料后再雇佣工程队?通过分析,可能自己购买材料再雇佣工程队搭建更为合理。

  同理,用于APP UI设计中,以全局思维去分析问题,便于我们能够将用户体验体现在各个环节中。使用人群年龄层面、社会属性的不同决定了我们最终为谁服务,分析用户的生活方式、使用习惯,在目标顾客的心目中为整个APP创造独特的风格、合理的布局方式,以便符合这一类人群需要和审美倾向。同时,我们需要对竞品进行分析,竞品主要有哪些?都使用了怎样的设计方式、风格,对竞品的优点进行提取,加以吸收优化,以便更好的利用到我们的设计当中。了解了成本预算、建筑面积,可以理解为整个项目的投入是怎样的,需要产出的品质是怎样的,是否素材、图片等相关界面需要广告公司、ar技术等的外部支持、锦上添花。开发了基础功能后,是否需要设计一些辅助功能,比如:个性化头像、根据不同情况设置不同的背景图片、以及配合不同场景的动效设计等。在规定的开发时间内是否能完成所有的工作,是否需要分版本对用户体验进行优化?色系的选择, 主色系的选择通常会与品牌的色系一致,辅色系的选择可根据想表达的风格制定,比如想做出对比冲突较强的效果可以选择色谱中与主色系对应的互补色或者是临近互补色;想表达的风格柔和、含蓄,可选择临近色,总之,没有不美观的色彩,只有搭配不好的色值,需要我们根据实际情况进行搭配设计。

  设计师对项目产品的这些需求点,通过分析后,有步骤、有次序、有主次的进行分类、整理、消化、输出,充分理解每个需求点与视觉元素的搭配关系、每个需求点与用户体验之间所建立的关系、每个视觉元素与用户体验之间的相互关系。

  --- 解决问题 ---

  对整个工程项目我们做好了分析,确定了目标。我们需要搭建一个标准400米的彩色塑胶跑道,还需要同时建一个小型的沙坑,现在我们需要根据我们所要搭建的跑道,购买相应的材料。当然根据需求去购买材料、勾画图纸(这一部分可能是团队中其它人员去完成)。

  好了,工程队沟通好了,跑道开始搭建起来了......

  同理,用于APP UI设计中,前期我们对项目产品进行了充分的分析、定位,接下来是对项目产品的设计阶段,根据需求文档,我们可以对需求的框架以美学的方式,在不影响功能实现的情况下,做出最合理、最舒适、最美观的布局分配;对整个APP的表现风格、颜色、字体运用以最优化的形式进行设计。同时要体现出产品的行业特性、理念、用户的心理、使用习惯、以及是否符合当下的设计流行趋势、人们的审美需求,这些都是十分重要的细节。总之,需要我们运用构成原理、形式美学、色彩表现等方法,以最精炼、准确的视觉元素去传达最全面、最精准的产品信息。

  最后

  接到一个APP项目,请不要急于填色、画图标,请先进行如下思考:

  要设计一APP,想表达的是什么,通过UI设计能解决怎样的问题......

 

 

来源:简书

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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