Java 面试问题

裸辞以后开始面试 记录一下遇到的问题

  1. 生产环境代码报错如何开始排查
  2. 简单介绍一下这个项目是用来做什么的
  3. 如何保证同一时刻只有一个用户在访问某个方法
  4. jdk1.8 新特性说上四个
  5. 数据库查询的表数据量特别大应该如何优化
  6. 数据库查询语句优化应该遵循什么原则
  7. springmvc的运行流程
  8. springioc容器初始化流程
  9. spring是如何实现aop的
  10. spring是如何管理事务的
  11. linux下载文件的命令是什么? 如何把这台linux系统上的文件移动到另一台linux机器上? linux如何打包和解压
  12. 说一说为什么使用缓存
  13. redis 有哪些数据类型
  14. 使用jdbc时PreparedStatement和Statement的区别
  15. hashmap底层原理
  16. 线程安全的map有哪些 是如何实现的
  17. maven 打包命令
  18. 在linux上发布流程
  19. hashmap扩容机制
  20. 红黑树有没有了解过
  21. redis 5.0新增了什么特性
  22. 要运行一个springboot项目需要哪些基本注解
  23. 如何实现aop功能
  24. 手写读取文件到另一个目录
  25. @Autowired和@Resource区别
  26. String StringBuffer StringBuilder 三者内存上差异
  27. springcloud 核心组件
  28. mybatis 动态sql
  29. mybatis整合配置文件
  30. oracle有哪些索引
  31. 系统如何实现文件上传
  32. wait()和sleep()区别
  33. 面试过了被甲方公司学历卡死了。
  34. springmvc单例线程安全问题
  35. spring 事务回滚机制
  36. 如何指定异常回滚
  37. reids实现计数器
  38. 联合索引失效排查
内容概要:本文介绍了多种开发者工具及其对开发效率的提升作用。首先,介绍了两款集成开发环境(IDE):IntelliJ IDEA 以其智能代码补全、强大的调试工具和项目管理功能适用于Java开发者;VS Code 则凭借轻量级和多种编程语言的插件支成为前端开发者的常用工具。其次,提到了基于 GPT-4 的智能代码生成工具 Cursor,它通过对话式编程显著提高了开发效率。接着,阐述了版本控制系统 Git 的重要性,包括记录代码修改、分支管理和协作功能。然后,介绍了 Postman 作为 API 全生命周期管理工具,可创建、测试和文档化 API,缩短前后端联调时间。再者,提到 SonarQube 这款代码质量管理工具,能自动扫描代码并检测潜在的质量问题。还介绍了 Docker 容器化工具,通过定义应用的运行环境和依赖,确保环境一致性。最后,提及了线上诊断工具 Arthas 和性能调优工具 JProfiler,分别用于生产环境排障和性能优化。 适合人群:所有希望提高开发效率的程序员,尤其是有一定开发经验的软件工程师和技术团队。 使用场景及目标:①选择合适的 IDE 提升编码速度和代码质量;②利用 AI 编程助手加快开发进程;③通过 Git 实现高效的版本控制和团队协作;④使用 Postman 管理 API 的全生命周期;⑤借助 SonarQube 提高代码质量;⑥采用 Docker 实现环境一致性;⑦运用 Arthas 和 JProfiler 进行线上诊断和性能调优。 阅读建议:根据个人或团队的需求选择适合的工具,深入理解每种工具的功能特点,并在实际开发中不断实践和优化。
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