插入排序

插入排序分为直接插入排序和希尔排序两种。

直接插入排序:

基本思想:

假设待排序的记录存放在数组R[1..n].初始时。R[1]自成一个有序区域,

R[2…n]为无序区域。从i=2到i=n为止,依次将R[1..i-1]中,生成

n个记录的有序区域

方法:

首先在当前有序区域R[1..i-1]中查找R[i]的正确插入位置k

[1<=k<=i-1]:然后将R[k..i-1]中的记录均后移一个位置,腾出k位置圣

的空间插入R[i]

例如:

对序列{ 2, 10 ,4 ,5 ,1 ,9 }进行排序

这里写图片描述


实例代码:

public class InsertionSort {

    public static void insertsort(int a[]){

        int i,j,temp;

        //第一个数有序,后N-1个数无序,所以共需要进行N-1此插入操作
        for(i=1;i < a.length;i++)
        {
            //把待排序的元素放入temp,temp在while循环中不改变,方便比较,且它是要插入的元素
            temp = a[i];

            j=i-1;

            //while循环是为了把比当前元素大的元素都往后面移动一个位置
            while((j>=0) && (temp<a[j]))
            {
                //当前值比前一个值小,前一个值后移一维
                a[j+1] = a[j];
                j--;
            }
            //元素后移后,要插入的位置空出,将temp值插入
            a[j+1] = temp;
            print(a);
        }
        print(a);
    }

    public static void print(int a[])
    {
        for(int i=0;i < a.length;i++)
        {
            System.out.print(a[i]+" ");
        }
        System.out.println();
    }

    public static void main(String[] args)
    {
        int array[] = {2,10,4,5,1,9};
        System.out.println("初始排序:");
        print(array);
        System.out.println("排序结果:");        
        insertsort(array);



    }


}
python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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