遇见bug的博客

cadvisor 下载完成后直接，上传到自己的常用目录，由于cadvisor 是监控的本机docker进程，所以cadvisor所在的机器应该安装docker或者containerd。至此 prometheus 监控各种常用组件的各种方式已经总结完成，还有许多不完善之处后续用到再进行修订。重载配置 curl -X POST http://localhost:9090/-/reload。cadvisor自己带着ui界面，可以直接用ip+端口访问。点进去可以查看每个容器的情况。找到喜欢的模板id，10619。

引入依赖-- 将指标转换成prometheus可使用的格式-->prometheus总共有四种数据类型，用于不同类型的数据这里实现 Counter 类型，注册一个counter 当index方法发生调用是，count会记录调用次数/***/@Autowiredtry{// 同名的数据类型再次注册只会有一个return e;try{// 可以根据标签进行过滤return e;完整代码和其他类型数据可以查看我的GitHub。

由于所有组件写一篇幅过长，所以每个组件分一篇方便查看，前五篇链接如下。

由于所有组件写一篇幅过长，所以每个组件分一篇方便查看，前四篇mongodb的exporter坑也挺多总结一下各种安装方式，方便后续考古。

由于所有组件写一篇幅过长，所以每个组件分一篇方便查看，前三篇。

最近项目上有对项目服务及中间件的监控需求，要做实现方案调研，总结一下自己的成果，目前业界主流可选的方案有：国外开源：优点：使用exporter方式+主动拉取方式，采集灵活，覆盖面广，结合grafana能快速搭建上手，promql功能强大，自定义指标方便，对云环境支持很好缺点：采用分布式部署，基于本地文件存储数据，数据统一采集不方便，采用配置文件配置较为繁琐，（ps也支持服务发现），promql学习成本较高zabbix。

由于所有组件写一篇幅过长，所以每个组件分一篇方便查看，前两篇。

对我本地的一些常用法人服务进行一个监控。基本都可以根据官方文档完成搭建，因为docker和二进制方式安装各有优缺点。docker适合有容器，有网的环境，启动简单，迁移时也比较方便二进制包的方式适合无网络的环境，可以将exporter注册为系统服务来管理所以我对两种方式都进行了尝试安装，更多exporter参见基本步骤都差不多需要注意的主要是配置文件的使用。