LeetCode-Python-714. 买卖股票的最佳时机含手续费

最新推荐文章于 2024-04-20 23:28:15 发布

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本文介绍了一种算法，用于计算在给定股票价格和交易费用的情况下，通过无限次交易获得的最大利润。通过动态规划方法，考虑买入和卖出股票的时机及手续费，实现了对LeetCode题目“最佳买卖股票时机含手续费”的解答。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格；非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。

你可以无限次地完成交易，但是你每次交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。

返回获得利润的最大值。

示例 1:

输入: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
输出: 8
解释: 能够达到的最大利润:
在此处买入 prices[0] = 1
在此处卖出 prices[3] = 8
在此处买入 prices[4] = 4
在此处卖出 prices[5] = 9
总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8.
注意:

0 < prices.length <= 50000.
0 < prices[i] < 50000.
0 <= fee < 50000.

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-transaction-fee
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思路：

类似LeetCode-Python-122. 买卖股票的最佳时机 II，区别在于卖出股票的时候需要减去手续费。

class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices, fee):
        """
        :type prices: List[int]
        :type fee: int
        :rtype: int
        """
        dp = [[0 for _ in range(2)] for _ in range(len(prices))]
        for i, price in enumerate(prices):
            if i == 0:
                dp[0][0] = 0
                dp[0][1] = -price
            else:
                dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i] - fee) #获取利润的时候减去手续费
                dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i])        
        return dp[i][0] if prices else 0