LeetCode-Python-783. 二叉搜索树结点最小距离

本文介绍了一种算法,用于找到二叉搜索树中任意两节点差的最小值。通过中序遍历确保节点值按升序排列,然后计算相邻节点间的差值,找出最小差值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定一个二叉搜索树的根结点 root, 返回树中任意两节点的差的最小值。

示例:

输入: root = [4,2,6,1,3,null,null]
输出: 1
解释:
注意,root是树结点对象(TreeNode object),而不是数组。

给定的树 [4,2,6,1,3,null,null] 可表示为下图:

          4
        /   \
      2      6
     / \    
    1   3  

最小的差值是 1, 它是节点1和节点2的差值, 也是节点3和节点2的差值。

注意:

  1. 二叉树的大小范围在 2 到 100
  2. 二叉树总是有效的,每个节点的值都是整数,且不重复。

思路:

LeetCode-Python-530. 二叉搜索树的最小绝对差一模一样。

利用BST中序遍历为升序的性质找。

class Solution(object):
    def minDiffInBST(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: int
        """
        def inorder(node):
            if not node:
                return []
            return inorder(node.left) + [node.val] + inorder(node.right)
        
        res = 999999
        l = inorder(root)
        for i in range(1, len(l)):
            res = min(res, l[i] - l[i - 1])
            
        return res

 

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