当我们在做数据库分库分表或者是分布式缓存时，不可避免的都会遇到一个问题: 如何将数据均匀的分散到各个节点中，并且尽量的在加减节点时能使受影响的数据最少？一致 Hash 算法

一致 Hash 算法

当我们在做数据库分库分表或者是分布式缓存时，不可避免的都会遇到一个问题:

如何将数据均匀的分散到各个节点中，并且尽量的在加减节点时能使受影响的数据最少。

Hash 取模

随机放置就不说了，会带来很多问题。通常最容易想到的方案就是 hash 取模了。

可以将传入的 Key 按照 index = hash(key) % N 这样来计算出需要存放的节点。其中 hash 函数是一个将字符串转换为正整数的哈希映射方法，N 就是节点的数量。

这样可以满足数据的均匀分配，但是这个算法的容错性和扩展性都较差。

比如增加或删除了一个节点时，所有的 Key 都需要重新计算，显然这样成本较高，为此需要一个算法满足分布均匀同时也要有良好的容错性和拓展性。

一致 Hash 算法

一致 Hash 算法是将所有的哈希值构成了一个环，其范围在 0 ~ 2^32-1。如下图：

之后将各个节点散列到这个环上，可以用节点的 IP、hostname 这样的唯一性字段作为 Key 进行 hash(key)，散列之后如下：