python pipenv环境部署django项目实践

将代码上传到服务器：

安装pipenv：

pip3 install pipenv

安装项目虚拟环境：

cd /www/wwwroot/python-django

pipenv install

如果提示python版本问题，修改Pipfile文件内的python版本即可。

然后进入虚拟环境安装依赖包：

pipenv shell 

运行项目如果缺少某包，就安装即可

pip3 install xxx包

后台运行程序shell脚本：

#!/bin/bash

#应用入口文件
APP_NAME=/www/wwwroot/python-django/manage.py

#使用说明，用来提示输入参数
usage(){
    echo "Usage: sh run.sh [start|stop|restart|status]"
}

#检查程序是否在运行
is_exist(){
    pid=`ps -ef|grep $APP_NAME|grep -v grep|awk '{print $2}'`
    if [ -z "${pid}" ];then
        return 1
    else
        return 0
    fi
}

#启动方法
start(){
    is_exist
    if [ $? -eq 0 ];then
        echo "${APP_NAME} is already running. pid=${pid}"
    else
        pipenv run nohup python3 ${APP_NAME} runserver >nohup.out 2>&1 &
    fi    
}

#停止方法
stop(){
  is_exist
  if [ $? -eq "0" ]; then
    kill -9 $pid
  else
    echo "${APP_NAME} is not running"
  fi  
}

#输出运行状态
status(){
  is_exist
  if [ $? -eq "0" ]; then
    echo "${APP_NAME} is running. Pid is ${pid}"
  else
    echo "${APP_NAME} is NOT running."
  fi
}

#重启方法
restart(){
  stop
  sleep 5
  start
}
 
#根据输入参数，选择执行对应方法，不输入则执行使用说明
case "$1" in
  "start")
    start
    ;;
  "stop")
    stop
    ;;
  "status")
    status
    ;;
  "restart")
    restart
    ;;
  *)
    usage
    ;;
esac

/***************************************************/

如果高版本django提示mysql8的问题，注释掉版本检查即可，如下图：

 

 

/**************************************************************/

于是 pipenv 应运而生。见名识意，pipenv 就是 pip 和 virtualenv 的结合体。

安装

直接使用 pip3 进行安装即可。

pip3 install pipenv

• 1

创建虚拟环境

$ mkdir demo
$ cd demo
$ pipenv install

图片 安装完成之后会在你的项目目录自动生成 Pipfile 和 Pipfile.lock 两个文件，他们主要是用来管理包的。不信，我们用 pipenv 安装下 requests 库试一下。

$ pipenv install requests

• 1

咱们来看下 Pipfile 和 Pipfile.lock 的内容。

#Pipfile

[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"

[packages]
requests = "*"

[dev-packages]

[requires]
python_version = "3.8"

#Pipfile.lock

{
省略部分信息
"default": {
    "requests": {
        "hashes": [
            "sha256:27973dd4a...",
            "sha256:c210084e3..."
        ],
        "index": "pypi",
        "version": "==2.25.1"
    },
省略部分信息
},
"develop": {}
}

Pipfile 列出了 requests 库的信息和 Python 版本信息，细心的你可能发现了，该文件中还有一个 dev-packages 的信息，安装时如果指定 -dev 参数，那么就会记录在 dev-packages 下面。而 Pipfile.lock 则保存了库的哈希值，这是确保生产环境和开发环境库信息一致的关键。

当你把项目从开发环境复制到生产环境之后，只需要执行 pipenv install 就可以了，无需在重新安装之前在开发环境安装的包了，是不是很省心。

其他命令

进入虚拟环境：

$ pipenv shell

• 1

退出虚拟环境：

$ exit

• 1

安装库：

$ pipenv install xxx

• 1

删除库：

删除指定库

$ pipenv uninstall xxx

• 1

删除所有库

$ pipenv uninstall --all

• 1

升级库：

$ pipenv update

• 1

查看库的具体信息：

$ pipenv open xxx

• 1

获取本地工程路径：

$ pipenv --where

• 1

获取虚拟环境路径

：

$ pipenv --venv

• 1

检查库的依赖关系，这个非常有用。

$ pipenv graph

• 1

检查库的安全性：

$ pipenv check

• 1

删除虚拟环境：

$ pipenv --rm