图形算法与实战：6.图像运动专题（3）图像缩放

图像运动专题-图像缩放

1. 图像处理前后结果展示

图像处理前

图像处理后

2.图像缩放原理

本实例是利用opencv中的resize函数实现一幅图像的缩放。

图像的缩放可以是按照原图像的比例进行缩放，也可以用户来指定缩放的大小。图像的缩放包括将图像放大和缩小两种情况。对于图像缩小，缩放后图像的像素点数目减少，原先的几个像素点缩放后用一个像素点表示。对于原图的局部区域可以使用区域内某一个像素点的值来代表这个局部区域缩放后的像素值，也可以使用局部区域内的像素点加权求平均得到的值来表示缩放后的值。而对于图像放大，放大后图像中的很多像素点对应的是原图像中二分之一或者四分之一的像素位置，在原图中这些位置是没有定义的，所以往往都是利用其临近的整数像素的值赋给它，也就是常说的邻近差值法。

在这里使用opencv中的resize函数实现图像的缩放，提供了几种插值方法：

     CV_INTER_NN---最近邻插值

     CV_INTER_LINEAR---双线性插值

     CV_INTER_AREA---使用像素关系重采样，图像缩小时，此方法可以避免皱纹出现

     CV_INTER_CUBIC---立方插值

需要新建缩放后的图像，可以初始化新建的图像，也可以不初始化，图像缩放后的大小最终由resize中的参数决定。图像的尺寸可以是按比例缩放，也可以随意指定，只是变换后的长宽比例不协调。

需要注意的是，图像的尺寸Size的两个参数是先宽后高，即先cols后rows，对应于一般的坐标表示，x在前y在后。

3.代码展示

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include "string"
#include <iostream>
#include<stdlib.h>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	Mat image = imread("C:\\Users\\DELL\\Desktop\\cat.jpg");
	Mat dst;

	resize(image, dst, Size(image.cols*0.3, image.rows*0.3), CV_INTER_LINEAR);

	imwrite("C:\\Users\\DELL\\Desktop\\cat_resize.jpg", dst);
}