Redis 随笔

一、Redis是啥

redis是一种高级的key:value存储系统,其中value支持五种数据类型:

1.字符串(strings)
2.字符串列表(lists)
3.字符串集合(sets)
4.有序字符串集合(sorted sets)
5.哈希(hashes)

二、为什么使用Redis:转自:https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9096228.html

### Redis 详细教程使用指南 Redis 是一种高性能的键值对数据库,支持多种数据结构操作以及丰富的功能特性。以下是关于 Redis 的一些核心概念及其应用。 #### 主从复制机制 Redis 支持主从复制模式,这种模式允许将一台 Redis 服务器的数据同步到其他 Redis 服务器上。在这种架构中,提供数据写入服务的是主节点(master),而负责处理读请求的主要由从节点(slave)完成[^1]。通过这种方式可以有效分担负载压力,并提升系统的可用性和扩展能力。 #### 数据持久化方式 为了防止因意外宕机而导致数据丢失,Redis 提供了两种主要的持久化方法——RDB 和 AOF。 - **RDB (Redis DataBase)**: 这种方式会在特定的时间间隔内创建内存中的数据快照并将其保存至硬盘文件里。它适合于那些能够容忍一定范围内数据损失的应用场景[^2]。 - **AOF (Append Only File)**: 不同于 RDB 定期生成整个数据集副本的做法,AOF 则会记录每一个修改命令,在程序重启时重播这些日志从而重建原始状态。尽管这种方法通常会产生更大的日志体积,但它能带来更高的安全性保障[^2]。 #### 常见应用场景 除了基本的键值存储外,Redis 还广泛应用于以下几个领域: - **热点数据缓存**: 将频繁访问的信息驻留在高速 RAM 中以加速查询响应速度[^3]; - **限时促销活动的支持**: 如秒杀活动中临时存储商品库存数量等动态变化较大的数值型字段[^3]; - **计数统计需求满足**: 实现点赞次数累积计算等功能可通过 INCR 指令轻松达成目标[^3]; - **排行榜维护**: 对象分数排序展示可借助 Sorted Set 结构高效管理; - **分布式环境下的协调工具**: SETNX 可用于构建简单的互斥锁解决方案以便控制并发流程[^3]。 ```python import redis # 创建连接池实例 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # 获取客户端对象 r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 设置key-value pair 并设置过期时间为5秒 r.set('test_key', 'value_data', ex=5) print(r.get('test_key')) # 输出 value_data 后经过约五秒钟再次尝试获取则返回 None ```
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