redis随笔

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一、

Jedis-cluster原理分析

连接方式

Set<HostAndPort> hostAndPorts=new HashSet<>();

HostAndPort hostAndPort=new HostAndPort("192.168.11.113",7001);

HostAndPort hostAndPort1=new HostAndPort("192.168.11.114",7002);

HostAndPort hostAndPort2=new HostAndPort("192.168.11.115",7003);

HostAndPort hostAndPort3=new HostAndPort("192.168.11.116",7004);

hostAndPorts.add(hostAndPort);

hostAndPorts.add(hostAndPort1);

hostAndPorts.add(hostAndPort2);

hostAndPorts.add(hostAndPort3);

JedisCluster jedisCluster=new JedisCluster(hostAndPorts,6000);

jedisCluster.set("test","testtest");

原理分析

程序启动初始化集群环境

1)、读取配置文件中的节点配置，无论是主从，无论多少个，只拿第一个，获取redis连接实例

2)、用获取的redis连接实例执行clusterNodes()方法，实际执行redis服务端cluster nodes命令，获取主从配置信

息

3)、解析主从配置信息，先把所有节点存放到nodes的map集合中，key为节点的ip:port，value为当前节点的

jedisPool

4)、解析主节点分配的slots区间段，把slot对应的索引值作为key，第三步中拿到的jedisPool作为value，存储在

slots的map集合中

就实现了slot槽索引值与jedisPool的映射，这个jedisPool包含了master的节点信息，所以槽和几点是对应的，与

redis服务端一致

从集群环境存取值

1)、把key作为参数，执行CRC16算法，获取key对应的slot值

2)、通过该slot值，去slots的map集合中获取jedisPool实例

3)、通过jedisPool实例获取jedis实例，最终完成redis数据存取工作

二、

HashTags

通过分片手段，可以将数据合理的划分到不同的节点上，这本来是一件好事。但是有的时候，我们希望对相关联的

业务以原子方式进行操作。举个简单的例子

我们在单节点上执行MSET , 它是一个原子性的操作，所有给定的key会在同一时间内被设置，不可能出现某些指定

的key被更新另一些指定的key没有改变的情况。但是在集群环境下，我们仍然可以执行MSET命令，但它的操作不

在是原子操作，会存在某些指定的key被更新，而另外一些指定的key没有改变，原因是多个key可能会被分配到不

同的机器上。

所以，这里就会存在一个矛盾点，及要求key尽可能的分散在不同机器，又要求某些相关联的key分配到相同机器。

这个也是在面试的时候会容易被问到的内容。怎么解决呢？

从前面的分析中我们了解到，分片其实就是一个hash的过程，对key做hash取模然后划分到不同的机器上。所以为

了解决这个问题，我们需要考虑如何让相关联的key得到的hash值都相同呢？如果key全部相同是不现实的，所以

怎么解决呢？在redis中引入了HashTag的概念，可以使得数据分布算法可以根据key的某一个部分进行计算，然后

让相关的key落到同一个数据分片

举个简单的例子，加入对于用户的信息进行存储， user:user1:id、user:user1:name/ 那么通过hashtag的方式，

user:{user1}:id、user:{user1}.name; 表示

当一个key包含 {} 的时候，就不对整个key做hash，而仅对 {} 包括的字符串做hash。

在key中通过增加{}来确保在hash的时候在同一个节点