qq_32318629的博客

1. 实验基本原理及目的 神经网络算法： 输入： N //初始神经网络 X //训练集的输入元祖 D //期望的输出元祖 输出：N //改进的神经网络（权重、偏倚） 有指导学习算法...

实验要求 第一个实验 数据集：Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。该数据集是4个最流行的机器学习数据集之一。通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。 实验要求： 读入Iris.csv数据，并将数据的70%做为训练数据，30%做为测试数据； 根据KNN算法思想，实现...

实验内容 1. 实验基本原理及目的 K-means(K-均值)： K-均值算法把簇形心定义为簇内点的均值 算法的基本思想： 首先，随机的选择k个对象，每个对象初始的代表了一个簇的平均值； 对剩余的每个对象，根据其与各个簇中心的距离，将它赋给最近的簇； 然后重新计算每个簇的平均值。  这个过程不断重复，直到准则函数收敛。 2. 数据的准备及数据预处理 将数据读入，然后将数据转...