qq_32300341的博客

软件要求： vc6、opencv1.0. 话不多说直接开始。 首先打开vc，新建一个空的工程（win32 console application）。 然后新建一个cpp文件。 接下来就是环境配置了。 全局设置：（默认安装路径为C:\Program Files\OpenCV）//这个是你opencv1.0安装的位置 菜单Tools->Options->Directories

要求： 给出一幅米粒图数出图中米粒数目以及最大米粒位置。 在原图上画出最大米粒的位置。 使用otsu、迭代和平均灰度进行二值分割。 声明： 本次实验采用opencv版本为opencv1.0。 编程软件为vc6. #include "cv.h" #include "highgui.h" #include #include using namespace st

之前做到了环境配置和数米粒实验。 对opencv有了简单的了解，对像素的处理也有了一定的基础。 今天我们来做一个比较简单的数字识别。 第一步是导入图片。 我对图片导入的方法是建立一个char类型的二维数组每一行存放一个图片的地址。 获得了地址，也就是获得了图片。 第二步是划分样本。 我利用采用的是二路交叉验证的方法，所有的数据一半作为训练样本， 另一半作为测试样本。具体划分是第一次