大数据流量分析

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数据分析的思路

• 1、基于用户的使用路径，包括用户的操作（点击、返回、退出）、流失（如：注册流程增加一个跳转，用户的流失率）、停留时间（例如用户在某个商品的浏览时间）
• 2、基于产品的节点，包括用户转化率和占比，例如：通过某一个推广页面，新注册的用户与浏览用户的比例，付费用户与非付费用户的比例

数据分析的方法类型

• 定性分析：是对事物性质的归纳，用来说明某个用户行为、功能点的定义和说明，对事物作出一个假设。
• 定量分析：是对事物数量的统计，是对假设的验证。
• 定性分析和定量分析往往是结合在一起使用的。举个例子。用户对产品的喜爱程度可以分为喜欢、一般、不喜欢三种状态。我们可以通过用户访谈，询问用户的使用感受，根据其回答将其划分为喜欢、一般、不喜欢这三类用户，这就是定性分析。如果，我们认定有超过50%用户喜欢该产品可认为产品的用户体验做得比较好，随后我们通过大量的问卷调查发现有60%的用户喜欢这个产品，30%持中立态度，10%不喜欢该产品，由此可以认为产