如何保证Kafka的可靠性、幂等性和有序性

之前的项目中由于用到了Kafka，所以在前一阵的实习面试中被问到了如何保证Kafka消息的有序性，所以本文对于Kafka这三个常被问到的问题进行总结归纳。

可靠性

对于消息队列而言，如果不能保证消息的可靠性可能会引起重大的生产事故。如果我们在超市里买完东西用手机进行支付，这条支付的消息存进了Kafka，但是因为某些原因导致消息丢失，商家没有收到钱，而我们却已经显示扣费，这是绝对不能容忍的，所以消息队列的可靠性至关重要。

对于可靠性的保障，主要需要从生产者、Broker和消费者三个角度来进行实现，我们先简单介绍一下。

Kafka是基于发布订阅模型的消息队列，主要包括生产者、Broker和消费者三个部分。生产者在Kakfa模型中负责生产消息，并将生产的消息发送到Broker中进行存储，消费者从Broker中拉取订阅的消息进行消费。如下图所示：

从上图我们可以得知Kafka可能出现消息丢失的三个地方就是生产者、Broker和消费者。下面我们分别介绍三种情况。

保证生产者的消息可靠性

从本质上来说，生产者与Broker之间是通过网络进行通讯的，因此保障生产者的消息可靠性就必须要保证网络可靠性，这里Kafka使用acks=all可以设置Broker收到消息并同步到所有从节点后给生产者一个确认消息。如果生产者没有收到确认消息就会多次重复向Broker发送消息，保证在生产者与Broker之间的消息可靠性。

保