写代码的心得

    用传统的水仙花数题的求解历程，反映一下我对于写程序的一些看法。

    首先，一个需求拿到手后，看完就写，我是不推崇的。//不要拿着课后题说事情。那些题是提升语法的熟练度的。

    我所认为的变成顺序，是拿到一个题目。进行题目分析，尽量分析出题目的领域。紧接着，尝试得到解题的算法。算法设计无论何时都是耗时且烧脑的。这一步先不要管太细节的边界问题。目的以得到一个大的解题思路为准。紧接着，编写程序。测试，边界测试，各种测试之后。考虑优化的问题。优化算法得出后，回归测试。

   至于为社么把优化放在最后。这是我的认为。个人按照自己的习惯进行优化步骤的，一个程序不能跑起来实在是谈不到优化的程度，当需求满足后在进行优化才有会得到比较好的结果。

     看看题目 

      水仙花数是指一个 3位数，它的每个位上的数字的 3 次幂之和等于它本身。（例如：1^3 + 5^3+ 3^3 = 153）

       嗯~ o(*￣▽￣*)o 

        求一系列的数字。按规则求，那就外部一个遍历的循环，内部进行相等的比较就好。写完，一跑OK。想一想貌似每次都算立方值，有点

不划算，那么用一个数组装起来。O(∩_∩)O这个题目，到这里就没什么实质性的优化了。

     如果数字再大一点，那就需要进行筛数的过程，这个筛的过程考验的将是数学功底是否扎实的问题。这里就不再赘述，如有兴趣可以在优快云搜索一片文章，内容是讲素数的判定算法，在那个题目中，利用了数的特征，很有启发性。

     聊一聊算法的优化问题

      算法优化一直都是不冷不热的问题，想让它热的人都是在计算的时候遇见了不可以用时间硬堆的计算量，不热的人，就是懒。。总归，算法优化是有必要的，当今的计算机构成是模块化的，整体的提升大于部分的提升。在多级计算，分布式存取，并行计算的时候，微小的提升是可能引起质变的。

      算法的优化，小到一个边界值的确定，大到数据结构，算法的重新设计。都是很重要的。相信递归的力量！