数据倾斜和热点问题导致分布式计算中数据分布不均，影响效率。原本设想的每个节点数据和算力均衡分布的理想状态常被现实中的数据分布不均所打破，这成为分布式系统中的常见问题。解决这些问题对于优化分布式计算性能至关重要。
一、数据倾斜
数据倾斜、热点问题这两种称呼描述的都是同一个问题：数据分布不均匀。
为什么不均匀就会成为一个问题？
回溯分布式计算的初衷是这样一个情景：
每个节点的数据和算力都是均衡分布的，也就是说，每个节点存储的数据量都差不多，具有的算力也都差不多。
然而在一次实际的计算中参与计算的数据在集群中的分布往往是这样的：
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