电影票房的实时统计

最新推荐文章于 2025-03-16 11:21:20 发布
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本文使用Python的urllib2和正则表达式库re，从58921.com网站抓取电影票房数据。通过查找特定字符串定位到票房信息，然后解析HTML表格中的实时票房并进行累加，最后输出票房总额。请注意，实际票房可能因数据更新或页面结构改变而有所不同。
# -*- coding: utf-8 -*-

import urllib2
import re
import os

BOR_amount=0.0
url='http://58921.com/'
req = urllib2.Request(url, headers={'User-Agent' : "Magic Browser"})
webpage= urllib2.urlopen(req)
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3 分钟搞定电影票房数据！影刀 RPA 魔法指令：零代码爬取 API、自动存 Excel，告别手动整理烦恼
diebaoyun的博客
09-23 894
大家好，我是RPA应用市场，专注于分享高效的自动化工具与技巧，今天要重点推荐的就是 —— 影刀 RPA！它的魔法指令能让复杂的数据处理任务变得像 “点一下鼠标” 一样简单，尤其适合没有编程基础的用户。无需编程、不用复杂设置，影刀 RPA 的魔法指令让 “从 API 抓数据、存 Excel” 这件事，变成了 “拖拽 - 填写 - 运行” 的三步操作。无论是每天需要整理票房数据的影院人员，还是赶时间写稿的媒体人，都能通过这个指令节省大量手动操作时间，让数据处理更高效、更准确。
某眼实时票房接口获取
kirinmin
04-02 4822
2023年猫眼实时票房的接口信息存在加密的情况，一般的方法无法直接获取到它的值，需要通过Js逆向去分析它接口信息的实现方法，从而找到合适的方法去破解它。 本代码完成了接口破解的部分，并含有接口破解的教程，同时使用了pandas库去存储某部电影的票房信息，可以设置持续的时间，但注意这种情况容易被封IP。
Python爬虫爬取电影票房数据及图表展示操作示例
12-20
本文实例讲述了Python爬虫爬取电影票房数据及图表展示操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 爬虫电影历史票房排行榜 http://www.cbooo.cn/BoxOffice/getInland?pIndex=1&t=0 Python爬取历史电影票房纪录 解析Json数据 横向条形图展示 面向对象思想 导入相关库 import requests import re from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager import json 类代码部分 class DYOrde
Python数据分析案例30——中国高票房电影分析（爬虫获取数据及分析可视化全流程）
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针对中国高票房电影，演示了从数据爬虫获取，到清洗整理，再到计算和可视化分析的全流程。
爬取电影票房数据并进行数据分析
qq_45856698的博客
01-02 1303
爬取影院名称，当周票房、单荧幕票房、场均人次、单日单厅票房、单日单厅场次6个变量并进行数据分析。
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2011-2019年中国电影总票房统计.xls
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2011-2019年中国电影总票房统计.xls
电影票房数据分析-hive代码
05-22
本资源为电影票房数据分析的Hive代码，涵盖了四个主要部分：统计2020年上映的电影中当前总票房最高的10部电影、统计2020年国庆假期中电影票房增长最多的三部电影及其每日的票房数据、统计2020年中当日综合总票房最多...
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电影票房数据分析-基于Python的电影票房数据分析系统的设计与实现
12-21
实时票房统计：显示当前电影的实时票房数据，包括周票房、月票房、年度票房、观影人次等。 票房趋势图表：提供各种形式的图表展示票房数据，如折线图、柱状图、饼图等，展示每日、每周、每月的票房变化趋势。 地区...
电影票房数据分析-python-基于Python的电影票房数据分析系统的设计与实现
最新发布
05-29
多源数据爬取：从猫眼、灯塔、IMDb 等平台爬取电影票房、排片、评分、评论等数据 API 接口对接：接入第三方电影数据 API，获取电影基本信息、演员信息、上映日期等 数据增量更新：定期更新票房数据，支持历史数据...
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基于数据挖掘的电影票房分析.pdf
07-14
在信息技术日益发展的今天，数据挖掘技术已经广泛应用于多个行业，其中电影票房分析就是其中一个典型的应用场景。本文将深入探讨如何通过数据挖掘技术分析电影票房数据，以及对电影票房产生影响的各个因素。 首先，...
案例数据-电影票房
12-21
电影为人民群众喜爱的艺术形式之一，什么样的电影才伸手人们的喜爱呢？此数据为某电影评论网站抓取的千条数据，可用于建立回归模型，分析哪些因素影响着电影受欢迎程度，为观众观影提供参考依据。
（一）python抓取电影票房数据
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最终代码运行成功会出现"电影票房.csv"的文件，打开就是上述内容。但第一行也就是标题行，点开之后没有td，只有th。进入代码所示网址后，对网页右键点击检查。最终就能呈现一个规则的文本信息。tr里面有有许多元素td。每一个tr都是一行数据。
爬虫练习（四）—电影票房爬取与可视化
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02-28 4609
目标： 1、从网站上爬取电影名，电影票房 2、用条形图进行可视化 思路： 1、找网站接口 由上可见每个电影都有一个4位代码号 2、拆分动作（找出存放电影代码的列表-抓网页-存列表-可视化） 代码： 1、存电影代码的列表 html_code=getFilm('http://58921.com/alltime') #抓取存放电影代码的网页 soup2=bs(html_code,'html.pars...
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某眼票房获取
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JAVA领域优秀创作者
06-22 1169
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【python爬虫实战】——爬取猫眼电影票房排行榜+可视化(附完整代码)
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使用python自带的urllib库编写一个小程序，我们只需启动小程序，就可以实时爬取猫眼的电影票房数据，并自动将数据生成一个excel保存至本地文件夹。接下来，我将尽可能详细地介绍爬虫编写的步骤，希望大家可以跟着我一步步操作，全部编写完成之后，我们可以展开想象的翅膀，触类旁通，使用相同的技巧去获取自己需要的公开数据吧！
电影票房排行 API数据接口
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08-19 542
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统计电影票房数据分析
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### 使用Python Pandas进行电影票房数据分析 #### 数据准备与加载 为了有效地利用Pandas进行电影票房数据分析，首先需要确保数据已经被正确收集并转换成适合操作的形式。通常情况下，会先通过网络爬虫获取原始数据，并将其保存为CSV或其他结构化文件格式[^1]。 ```python import pandas as pd # 加载已有的电影票房数据集 df = pd.read_csv('movie_box_office.csv') print(df.head()) ``` #### 数据预处理 在实际应用中，所获得的数据可能包含一些不需要的信息或者存在格式上的不一致问题。因此，在开始深入分析之前，应该对这些数据做一些必要的清理工作，比如移除不必要的字符、统一单位以及将字符串类型的数值字段转化为浮点数以便于计算： ```python # 清洗票房收入列中的非数字字符并将它们转为float类型 df["票房收入"] = df["票房收入"].str.replace("亿", "") df["票房收入"] = pd.to_numeric(df["票房收入"]) ``` #### 基本统计描述 完成初步的数据整理之后，可以使用`describe()`函数来查看整个数据集中各个特征的基本统计数据，这有助于了解整体分布情况和识别潜在异常值： ```python description = df.describe() print(description) ``` #### 探索性数据分析（EDA） 接下来可以通过绘制图表来进行更直观的理解。例如，按照时间顺序展示每日累计票房变化趋势；或者是根据不同维度对比不同影片的表现差异等。这里给出一个按年份分组求平均票房的例子： ```python yearly_avg_ticket_sales = df.groupby(['上映年份']).mean()['票房收入'] plt.plot(yearly_avg_ticket_sales.index, yearly_avg_ticket_sales.values) plt.xlabel('Year') plt.ylabel('Average Box Office Revenue (in billions)') plt.title('Annual Average Movie Ticket Sales Over Time') plt.show() ``` #### 高级分析方法 除了上述基础的操作外，还可以采用更加复杂的模型和技术进一步挖掘隐藏模式。例如聚类算法可以帮助发现具有相似特性的电影群体；而预测建模则可用于估计未来某部作品可能会取得怎样的成绩等等。 ---
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