GPU 优化

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GPU的瓶颈

1. 其实仔细分析我们就可以发现，影响的GPU性能的无非就是2大方面，一方面是顶点数量过多，像素计算过于复杂。另一方面就是GPU的显存带宽。那么针锋相对的两方面举措也就十分明显了。
   

1. 减少顶点数量，简化计算复杂度。

• 压缩图片，以适应显存带宽。

减少绘制的数目

那么第一个方面的优化也就是减少顶点数量，简化复杂度，具体的举措就总结如下了：

• 保持材质的数目尽可能少。这使得Unity更容易进行批处理。

• 使用纹理图集（一张大贴图里包含了很多子贴图）来代替一系列单独的小贴图。它们可以更快地被加载，具有很少的状态转换，而且批处理更友好。
• 如果使用了纹理图集和共享材质，使用Renderer.sharedMaterial 来代替Renderer.material 。
• 使用光照纹理(lightmap)而非实时灯光。
• 使用LOD，好处就是对那些离得远，看不清的物体的细节可以忽略。
• 遮挡剔除（Occlusion culling）
• 使用mobile版的shader。因为简单。
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优化显存带宽

第二个方向呢？压缩图片，减小显存带宽的压力。

• OpenGL ES 2.0使用ETC1格式压缩等等，在打包设置那里都有。

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MipMap

Mipmap中，每一个层级的小图都是主图的一个特定比例的缩小细节的复制品。因为存了主图和它的那些缩小的复制品，所以内存占用会比之前大。但是为何又优化了显存带宽呢？因为可以根据实际情况，选择适合的小图来渲染。所以，虽然会消耗一些内存，但是为了图片渲染的质量（比压缩要好），这种方式也是推荐的。