qq_32225821的博客

reading the caffe tutorial and do some summary ,this will be my first step to the machine world.some fundamental conceptsFirst:bolb:blob is a wrap of the data to be processed in the caffe networ

最近正在自学caffee，发现很多地方需要反复地揣摩与回顾，于是决定写这篇文章，一来是方便自己回顾，加深记忆，另一方面也希望能够与他人多交流，为后来者行个方便。（caffee的中文文档是在是太少了）

Forward 和Backward举个例子：logistic regression在forward 方向，caffee通过给定的input来计算output，在forward方向中，caffee通过把各个层的计算结果组合起来来形成一个函数，如下图所示 而在backward方向中，caffee会通过联合每一层的loss的梯度向量来计算出整个模型的loss梯度向量，这是一个反向的过程，loss会从