agent和agentic

腾讯研究院:万字长文,聊聊下一代AI Agent的新范式

从if-else到workflow:编程思维的范式转移

传统软件开发高度依赖if-else逻辑进行条件判断,这种硬编码方式在面对复杂业务场景时往往不合适

Manus系统通过预设的多阶段任务处理框架,构建了可观测的任务执行流程,展示了工作流编排技术的应用能力。

工作流技术的技术理念,贴近人类"目标拆解-分步执行-效果验证"的认知范式。

🔍技术洞见:流程引擎将业务逻辑转化为可执行方案

从workflow到agent:智能决策的质变升级

工作流系统向智能体(Agent)演进的核心突破在于自主决策能力的注入。

系统从机械执行升级为具备自主决策的"数字实习生",在代码生成场景中,智能体不仅能完成预设任务,还能自主发现并修正代码中的潜在bug。

❗重点提示:智能体的决策能力不等于完全自主

从agent到agentic:数字生命的演进之路

Agentic技术标志着端到端自主服务能力的成熟。

这种新型智能体不再是被动执行预设规则的代码工具,是可以具备持续进化能力的认知主体,在医疗诊断辅助领域,Agentic AI已能支持从症状分析到治疗方案建议的辅助流程。

💡技术展望:实现"设计即训练"的开发范式

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