（有感）李飞飞在巴黎人工智能峰会演讲：关于AI的大部分讨论都充斥着夸大其词和耸人听闻，赶紧放弃强化学习？！Meta 首席 AI 科学家杨立昆喊话：当前推理方式会“作弊”，卷大模型没有意义！

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李飞飞在巴黎人工智能峰会演讲：关于AI的大部分讨论都充斥着夸大其词和耸人听闻

赶紧放弃强化学习？！Meta 首席 AI 科学家杨立昆喊话：当前推理方式会“作弊”，卷大模型没有意义！

先粗暴并简单地说几个概念的底层逻辑

暴力计算：对待数据就像手擀面一样，并不知道怎么处理数据有用，“揉“（卷积）就对了
文本生成：预测token出现的概率，吐出概率合适的token，生成文本（早期GPT）
推理：在文本生成的基础上，显示生成由规则（因果链、逻辑等规则）约束的文本（transormer、CoT、ToT）
目标检测：CV领域的经典场景之一，从图像或视频中识别并定位特定目标
智能问答：NLP领域的经典场景之一，理解用户输入的问题，生成准确、连贯的答案
系统：一个由目标驱动的复杂功能体（deepseek-R1说的）
自主：一个具备独立生成目标、驱动行为并动态调整策略能力且无需外部实时干预的主体（自主也可以理解为主体性），比如人早上起床决定今天外出踏青，这是自主的特征。同时自主有不同程度的区分（弱、强），映射到现实世界的眼光里，一个自主性较强的人容易获得世俗意义上的成功
生物式自主：人是自主的生物，猫、狗、牛、马、蛇都是自主的生物，拥有生物式自主的特征
系统自主：类似仿生科学的实现路径，拆解–>模仿–>复现，由人工定义和产生的数据喂养一个看起来自主的系统

问题来了

现在的AI是否自主，何种程度，拥有什么自主特征？如果AI让你产生了“可怕”的感觉，你觉得它自主的样子是什么？

I like AI

工作（推荐书：AI帮你赢）。
先甩观点：

1. AI是工作利器，并逐渐常态化
2. 期待更智能的AI出现
3. 伪自主AI不等价于人的主体性

与AI共生

AI自由：工具自由（理念驱动），数据自由（事实驱动）
AI生态：健康、活力的AI生态系统
推进AI发展：网络、AI、社区组织等促进了信息传播，个人也可乘风做事，只要有想法，推动AI发展和个人就很有关