什么是LSB

LBS定位服务解析
LBS 有如下解释
LBS  定位服务又叫做移动位置服务(Location Based Service,LBS),它是通过电信移动运营商的网络(如GSM网、CDMA网)获取移动终端用户的位置信息(经纬度坐标),在电子地图平台的支持下,为用户提供相应服务的一种增值业务。 
  其业务特点主要有:一、要求覆盖率高。一方面要求覆盖的范围足够大。另一方面要求覆盖的范围包括室内。用户大部分时间是在室内使用该功能,从高层建筑和地下设施必须保证覆盖到每个角落。根据覆盖率的范围,可以分为三种覆盖率的定位服务:在整个本地网、覆盖部分本地网和提供漫游网络服务类型。除了考虑覆盖率外,网络结构和动态变化的环境因素也可能使一个电信运营商无法保证在本地网络或漫游网络中的服务。二、定位精度。手机定位应该根据用户服务需求的不同提供不同的精度服务,并可以提供给用户选择精度的权利。例如美国FCC推出的定位精度在50米以内的概率为67%,定位精度在150米以内的概率为95%。定位精度一方面与采用的定位技术有关,另外还要取决于提供业务的外部环境,包括无线电传播环境、基站的密度和地理位置、以及定位所用设备等。
  移动位置服务被认为是继短信之后的杀手级业务之一, 有着巨大的市场规模和良好的盈利前景, 但实际进展比较缓慢。不过, 随着产业链的完善, 移动位置和位置服务市场有望日益壮大。自2008 年开始全球 LBS 运营市场将会开始加速成长, 但是在开展的同时要非常注意业务和网络性能的平衡点, 应该在保障网络性能的同时最大可能的保证业务的开展。
  lbs-单位
  lb是英文pound —磅(重量单位)的缩写,复数为lbs。1磅写作1lb,5磅写作5lbs。
  常衡 1pound(磅)=16 ounces(盎司)=454克 
  金衡 1pound(磅)=12 ounces(盎司)=373.24克 
  药衡 1pound(磅)=12 ounces(盎司)=373.24克
  <STRONG id="bks_btg6lggh">一款asp博客程序
  LBS 目前的Version为 2.0.310 。
  LBS英文全称为Location Based Services, 它包括两层含义:首先是确定移动设备或用户所在的地理位置;其次是提供与位置相关的各类信息服务。意指与定位相关的各类服务系统,简称"定位服务",另外一种叫法为MPS-Mobile Position Services, 也称为"移动定位服务"系统。如找到手机用户的当前地理位置,然后在上海市6340平方公里范围内寻找手机用户当前位置处1公里范围内的宾馆、影院、图书馆、加油站等的名称和地址。所以说LBS就是要借助互联网或无线网络,在固定用户或移动用户之间,完成定位和服务两大功能。
LBS(London Business School)伦敦商学院的简称
<think>嗯,用户这次想深入了解LSB在计算机领域的含义和技术背景。之前讨论波特率计算时用户引用了三篇关于LSB/MSB的资料,但那些引用似乎偏离了核心需求——用户真正需要的是对LSB概念的清晰解释。 从引用内容看,用户可能遇到了混淆: - 引用[1][3]提到LSB的双重含义(最低有效位/字节),但未区分应用场景 - 引用[2]将LSB与字节序、比特序混为一谈,容易造成误解 用户实际需要的是系统性的概念梳理,因此我会重点厘清三个层面: 首先必须明确LSB的两种定义域: 1. **比特层面**:单个字节/字中的最低权重比特 - 例如字节0x9A(二进制10011010)的LSB是最右侧的0 - 此时MSB是最左侧的1,对应128权重 2. **字节层面**:多字节数据中的最低权重字节 - 如32位整数0x12345678,LSB是0x78(存储在低地址) 其次要纠正引用[2]的误区: - 比特序(bit endianness)与字节序是不同概念 - 字节序讨论的是字节存储顺序(如小端模式低字节存低地址) - 比特序讨论的是字节内比特的传输顺序(如UART先发LSB) - 实际开发中比特序通常由硬件自动处理,开发者更关注字节序 最后补充用户未提及但重要的技术点: - ADC中的LSB代表量化精度,例如3.3V参考电压的12位ADC,LSB=3.3V/4096≈0.8mV - 密码学中LSB常用于最低位隐写 - RISC指令集常以LSB对齐数据提升存取效率 用户可能后续会问LSB在具体协议中的应用,比如UART为何常用LSB-first传输,或者如何用位运算提取LSB,这些都可以作为延伸问题准备。</think>在计算机领域,**LSB**(Least Significant Bit/Byte)是一个核心概念,其具体含义需根据上下文区分: --- ### 一、LSB 的双重含义 #### 1. **最低有效位(Least Significant Bit)** - **定义**:一个二进制数中权重最小的比特(最右侧的比特)。 - **计算权重**:$2^0$(即十进制中的1) - **示例**: 二进制数 $1001\ 1010_2$(十六进制0x9A): - LSB = 最右侧的比特 **0** - MSB(最高有效位) = 最左侧的比特 **1**(权重 $2^7=128$) ```plaintext 位权重: 128 64 32 16 8 4 2 1 ← LSB权重最小 ↑ ... ↑ MSB(1) LSB(0) 1 0 0 1 1 0 1 0 ``` #### 2. **最低有效字节(Least Significant Byte)** - **定义**:多字节数据中权重最低的字节(存储数值的"个位"部分)。 - **与字节序的关系**: - **小端序(Little-endian)**:LSB 存储在**低内存地址** ```plaintext 示例:32位整数 0x12345678 在内存中的存储(地址递增方向→): 地址0: 0x78 ← LSB(最低有效字节) 地址1: 0x56 地址2: 0x34 地址3: 0x12 ← MSB(最高有效字节) ``` - **大端序(Big-endian)**:MSB 存储在低内存地址[^1][^2]。 --- ### 二、技术背景与应用场景 #### 1. **数据传输协议** - **LSB-first 传输**:部分协议(如I²C)先传输最低有效位。 ```plaintext 发送字节 0x9A (10011010) 的顺序: 0 → 1 → 0 → 1 → 1 → 0 → 0 → 1 (从LSB到MSB) ``` #### 2. **硬件设计** - **信号命名**: - `ADDR[0:31]`:LSB-first 编号(0为最低位) - `ADDR[31:0]`:MSB-first 编号(31为最高位)[^2][^3]。 - **比特序(Bit Endianness)**: 某些硬件在传输字节时可能反转比特顺序(需查阅芯片手册)。 #### 3. **模数转换(ADC)** - **LSB 表示分辨率**: ADC的LSB值 = $\frac{\text{参考电压}}{2^{\text{位数}}}$ 示例:12位ADC,参考电压3.3V → LSB $= \frac{3.3}{4096} \approx 0.8 \text{mV}$[^3]。 --- ### 三、常见误区澄清 | 概念 | 说明 | |---------------|----------------------------------------------------------------------| | **字节序** | 指多字节数据在内存中的存储顺序(小端序:LSB在低地址)[^1]。 | | **比特序** | 指单个字节内比特的传输/解析顺序(LSB-first或MSB-first)[^2]。 | | **权重关系** | LSB固定对应$2^0$,与存储/传输顺序无关。 | > 💡 **关键点**: > - LSB **本质是权重概念**,而LSB-first/MSB-first是**传输或存储策略**。 > - 比特序通常由硬件自动处理,开发者更需关注字节序[^2]。 --- ### 相关问题 1. **小端序和大端序在哪些场景下必须强制使用?** 2. **如何用代码检测当前系统的字节序?** 3. **网络通信(如TCP/IP)为何统一使用大端序?** 4. **嵌入式开发中如何正确处理ADC的LSB精度?** > 理解LSB需结合具体场景:数值运算关注其权重,数据传输关注其顺序,硬件设计关注其命名规则[^1][^2][^3]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值