FATE联邦学习初探（一）

联邦学习自学记录

首先需要配置所需的环境，地址参考FATE/README.zh.md at master · FederatedAI/FATE · GitHub


第一步需要下载所需的FATE版本 1.8.0可以替换为自己需要的版本（记得用sudo 最后加--no-check-certificate）
lhy@ubuntu:~$ sudo wget https://webank-ai-1251170195.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/fate/1.8.0/release/standalone_fate_install_1.8.0_release.tar.gz --no-check-certificate

第二步进行解压
tar -xzvf standalone_fate_install_1.8.0_release.tar.gz

第三步 安装

进入解压后的目录并使用init.sh进行安装

该脚本将自动完成:

• 安装必要的操作系统依赖包

• 安装python36环境

• 安装pypi依赖包

• 安装jdk环境

• 配置FATE环境变量脚本

• 配置fateflow

• 配置fateboard

• 安装fate client

  cd standalone_fate_install_1.8.0_release
  bash init.sh init
  
  
  第四步 启动

• bash init.sh status
  bash init.sh start

• 加载环境变量

• source bin/init_env.sh
  
  
  第五步 测试
  

•  Toy测试

  flow test toy -gid 10000 -hid 10000

  如果成功，屏幕显示类似下方的语句:

  success to calculate secure_sum, it is 2000.0（我的显示的为1999.999999999）

• 单元测试
  
  fate_test unittest federatedml --yes

  如果成功，屏幕显示类似下方的语句:

  there are 0 failed test