handsome_happy的博客

写了一个算法，主要用的遗传算法的模子，可以用分布式进程来加速，我博客里有实测可用版。根据车辆数和车辆路径来计算成本，决定订单分配和打包。商业化代码，我这就记录一些零碎好了：关于订单顺序数据格式，我用的列表,以下举例4个订单，这是一辆车的订单，1订单一个订单包，2,3,4订单一个订单包，订单包里第一个list是取货顺序，第二个list是送货顺序：[[[1],[1]],[[2,3,4],[3,2,4]]]关于经纬度计算距离，一般使用的是直线距离，但计算成本还是蒙特卡...

使用进程池来爬虫能有效避免ip被封。调用方式：proxies = getip()requests.post('https://'),headers = header1, proxies=proxies)函数：ips = []for q in range(1, 50): url = 'http://www.66ip.cn/' + str(q) + '.html' html = requests.get(url, verify=False, headers=h...

使用python简易逻辑识别数字验证码import requestsimport sys, osfrom PIL import Image, ImageDrawimport pytesseractimport numpy as npimport repytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'D:\ORC\tesseract.exe'# 二值数组t2val = {}def twoValue(image, G): for..

网上找了一些文档，都是linux版的，一些号称windows版的都跑不起来，以下更新实测可用代码，包含三部分：起服务：from multiprocessing.managers import BaseManagerimport queuetask_queue = queue.Queue()result_queue = queue.Queue()class QueueManager(BaseManager): passQueueManager.register('get_tas...

from distutils.core import setupimport py2exesetup(console=["xiaoyiyi.py"])先写一个setup.py，如上把这个和打包的文件放一块打开cmd进入目录，运行python setup.py py2exe报错：ImportError: No module named _elementpath运行：p

原文链接程序：from PyQt4 import QtCoreclass EmittingStream(QtCore.QObject): textWritten = QtCore.pyqtSignal(str) def write(self, text): self.textWritten.emit(str(text))# Wit

#-*-coding:utf-*-import xlwtimport requestsfrom lxml import etreeimport randomworkbook = xlwt.Workbook()sheet = workbook.add_sheet("1",cell_overwrite_ok=True)sheet.write(0, 0, "title")for x

Python中的pandas模块进行数据分析。接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容：1、数据结构简介：DataFrame和Series2、数据索引index3、利用pandas查询数据4、利用pandas的DataFrames进行统计分析5、利用pandas实现SQL操作6、利用pandas进行缺失值的处理7、利用pandas实现Excel的数据透视表功

%livy.pysparkfrom pyspark.mllib.regression import LabeledPointfrom pyspark.mllib.regression import LinearRegressionWithSGDdata = [LabeledPoint(float(i[0]), [float(i[1])]) for i invddf.collect()]