数据结构实验之图论二:图的深度遍历

本文介绍了一种基于深度优先搜索(DFS)遍历无向图的方法,并提供了一个C++实现示例。该方法适用于顶点编号从0到n-1的无向图,遍历过程中优先选择节点编号较小的相邻节点。

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数据结构实验之图论二:图的深度遍历

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Problem Description

请定一个无向图,顶点编号从0到n-1,用深度优先搜索(DFS),遍历并输出。遍历时,先遍历节点编号小的。

Input

输入第一行为整数n(0 < n < 100),表示数据的组数。 对于每组数据,第一行是两个整数k,m(0 < k < 100,0 < m < k*k),表示有m条边,k个顶点。 下面的m行,每行是空格隔开的两个整数u,v,表示一条连接u,v顶点的无向边。

Output

输出有n行,对应n组输出,每行为用空格隔开的k个整数,对应一组数据,表示DFS的遍历结果。

Example Input
1
4 4
0 1
0 2
0 3
2 3
Example Output
0 1 2 3

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[100][100];
int flag[100];
int k, m;
void DFS(int n)//图的先序深度遍历
{
    if(n == 0)printf("%d", n);
    else printf(" %d", n);
    flag[n] = 1;
    for(int j = 0; j <= k - 1; j++)
    {
        if(flag[j] == 0 && a[n][j] == 1)
        {
            DFS(j);
        }
    }
}
int main()
{
    int x, y, t;
    scanf("%d", &t);
    while(t--)
    {
        memset(a, 0, sizeof(a));//初始化
        memset(flag, 0, sizeof(flag));
        scanf("%d %d", &k, &m);
        while(m--)
        {
            scanf("%d%d", &x, &y);
            a[x][y] = a[y][x] = 1;
        }
        DFS(0);
        printf("\n");
    }
    return 0;
}



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