最长上升子序列 HDU 1025 Constructing Roads In JGShining's Kingdom

本文介绍了一种解决HDU1025问题的方法,通过使用最长上升子序列算法,将复杂度降低到nlogn,避免了简单DP算法的n*n复杂度带来的TLE问题。

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题目地址:HDU 1025

用简单的DP复杂度为n*n 会TLE 

找了一个用另外一种方法做的 复杂度为nlogn

最长上升子序列

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define N 500050
using namespace std;

int road[N],n;
int dp[N],m;
int find(int t) {
    int l=1,r=m,mid;
    while(l<=r) {
        mid=(l+r)/2;
        if(dp[mid]>t)
            r=mid-1;
        else
            l=mid+1;
    }
    return l;
}
int main() {
    int x,y,p=0;
    while(~scanf("%d",&n)) {
        for(int i=1; i<=n; i++) {
            scanf("%d %d",&x,&y);
            road[x]=y;
        }
        m=1;
        dp[1]=road[1];
        for(int i=2; i<=n; i++) {
            if(dp[m]<road[i])
                dp[++m]=road[i];
            else {
                int t=find(road[i]);
                dp[t]=road[i];
            }
        }
        if(m==1)
            printf("Case %d:\nMy king, at most %d road can be built.\n\n",++p,m);
        else
            printf("Case %d:\nMy king, at most %d roads can be built.\n\n",++p,m);
    }
    return 0;
}


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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