tf.Variable和tf.get_varisble

原创于 2019-07-16 16:49:54 发布 · 168 阅读

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本文介绍了TensorFlow中tf.Variable和tf.get_variable两种创建变量的方法，并详细解释了它们的区别。tf.Variable通过变量名来标识变量，而tf.get_variable则通过name参数标识变量，并且可以利用variable_scope在不同的作用域下共享变量。

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tf.Variable和tf.get_varisble都可以创建一个变量

tf.Variable通过变量名标识一个变量

tf.get_varisble通过参数name标识一个变量，tf.get_variable的variable_scope，可以让一个模型使用另一个模型的变量。如：

with tf.variable_scope('test1'):
     get_var1 = tf.get_variable(name='firstvar',shape=[2],dtype=tf.float32)