Elasticsearch 全匹配查询

最新推荐文章于 2025-04-24 18:12:56 发布
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分类专栏： Elasticsearch学习笔记 文章标签： Elasticsearch match_all match_none
本文深入探讨了Elasticsearch中的全匹配查询与零匹配查询，解释了如何通过boost参数调整匹配文档的_score值，以及如何实现不匹配任何文档的查询策略。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

全匹配查询

最简单的查询，即匹配一切文档，并且将它们的_score都设置为1.0。

GET /_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

可以使用全查询的boost参数修改_score字段值。

GET /_search
{
  "query": {
    "match_all": {"boost": 1.2 }
  }
}

零匹配查询

零匹配查询与全匹配查询相反，不匹配任何文档。

GET _search
{
  "query" : {
    "match_none" : {}
  }
}

翻译源：Elasticsearch 6.4 文档

ElasticSearch学习（二）——ik分词及查询操作
qq_35003730的博客
10-18 3768
IK分词器插件 分词：即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字，在搜索时将自己的信息进行分词，会把数据库中或者索引库中的数据进行分词，然后进行一个匹配操作，默认的中文分词是将每个词看成一个词，如“李小狼”会被分为“李”，“小”“狼”，这显然是不符合要求的，我们需要安装中文分词器ik来解决这个问题。 IK提供了两个分词算法：ik_smart和ik_max_word，其中ik_smart为最少切分，ik _max_word为最细力度划分。 下载地址：https://github.com/medcl/elasti
elasticsearch 基于ik分词器的分词查询和模糊匹配_es分词查询模糊匹配
2401_84166811的博客
04-29 827
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Elasticsearch7.8.0版本入门—— 完全匹配查询文档（高级查询）
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01-19 1929
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【ES实战】Elasticsearch中模糊匹配类的查询
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顧棟的博客
04-24 1497
Elasticsearch中能有模糊匹配效果的查询方式
Elasticsearch完全匹配[beejson原创]
chengxie8548的博客
11-24 920
在接触elasticsearch的时候，起初我是想用这个技术对外封装所有的接口，但是有些想法始终不是现实，刚开始接触的时候搜索的确带来速度的快感，所以用这门技术对任何需求进行了CRUD；闲话少说，现在来介绍下使用过程中遇到小问题，需求如下： 1)：实现如mysql 中的 like查询 %XX...
elasticsearch完全匹配
weixin_30432579的博客
10-17 677
$params = array( "body" => array( "query" => array( "filtered" => array( "query" => array( "match_phrase" => array( ...
ElasticSearch-查询 忽略大小写 完全匹配查询
Cocktail_py的博客
09-12 3034
创建索引 忽略大小写 PUT /ecommerce { "settings": { "analysis": { "normalizer": { "my_normalizer": { "type": "custom", "char_filter": [], "filter": ["lowercase"...
ElasticSearch正向匹配、反向匹配，空间查询等示例（java代码）.rar
10-29
4.（后端技术篇java）ElasticSearch实现反向地址匹配服务（点周边查询服务） 5.（后端技术篇java）ElasticSearch实现矩形空间查询服务 6.（后端技术篇java）ElasticSearch实现圆形空间查询服务 7.（后端技术篇java）...
Java如何使用elasticsearch进行模糊查询
08-25
Java 使用 Elasticsearch 进行模糊查询 Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索引擎，提供了强大的搜索功能。Java 可以通过 Elasticsearch 的 API 来使用这些功能。本文将介绍如何使用 Java 语言在 Elasticsearch ...
Java集成ES实现标题和标签的模糊匹配查询
xuweilin的博客
02-26 462
索引设计title字段使用text类型，支持全文搜索。tags字段使用keyword类型，支持精确匹配。查询设计使用bool查询组合match和terms查询。通过boost参数调整标题和标签的匹配权重。Java 集成使用构建和执行查询。解析查询结果并输出匹配的文档。通过这种方式，可以高效地实现基于标题和标签的多条件筛选，并优先返回标题匹配度高的文档。
Elasticsearch高级操作 （字段匹配查询）
weixin_45417821的博客
05-22 848
multi_match与match类似，不同的是它可以在多个字段中查询。 在 Postman中，向ES服务器发GET请求 ：http://127.0.0.1:9200/student/_search { "query": { "multi_match": { "query": "zhangsan", "fields": ["name","nickname"] } } } 服务器响应结果： 注意 ：fields是字段的意思，可以写多个字段 多个字段之
【Elasticsearch Rest API版】完全匹配（精准匹配）
深漂小码哥
06-28 719
1.请求方式：GET 2.请求URL: http://127.0.0.1:9200/shopping/_search 3.请求参数： match_phrase { "query" : { "match_phrase" : { "category" : "红米" } }, "from" : 0, "size" : 10, "_source" : ["title", "category", "pric.
elasticsearch 查询内容精确匹配
endless_yy的专栏
08-18 5787
在实际应用中，我们需要查询内容要完全匹配其内容。其实很简单。在查询内容前面加上双引号。例如 String q="\""+"俄罗斯空军"+"\""; //q为要查询的数据 QueryStringQueryBuilder queryBuilder = new QueryStringQueryBuilder(q);   //analyzer
Elasticsearch(十)搜索---搜索匹配功能①--查询所有文档和term级别查询
学习不止境的博客
06-20 2674
之前的学习我们已经了解了搜索的辅助功能，从这一章开始就是ES真正核心的功能，搜索。针对不同的数据类型，ES提供了很多搜索匹配功能：既有进行完全匹配的term搜索，也有按照范围匹配的range搜索；既有进行分词匹配的match搜索，也有按照前缀匹配的suggesr搜索。我们同样也会通过在kibana上进行DSL的搜索示例，也会给出java客户端的使用代码。本节我们将介绍两个场景：查询所有文档和term级别的查询。
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本文地址： 在有搜索引擎之前，我们查文档常使用顺序匹配。比如要搜索 "我的祖国是花园"，需要在文档中顺序扫描，找到完全匹配的子句。 在有了搜索引擎后，我们对查询语句做的处理就不一样了。我们通常会先分词，然后查找对应的词条索引，最后得到评分由高到低的文档列表。我一度以为没法实现完全匹配了，直到一个硬需求的出现。花了一天时间，把完全匹配用搜索引擎的思维整理出来。 简要描述实现思路
基础29 ElasticSearch 精确匹配与全文搜索的对比
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基础28 ElasticSearch mapping分布式实战（干货）spring cloud 实战（干货）mybatis 实战（干货）spring boot 实战（干货）React 入门实战（干货）构建中小型互联网企业架构（干货）python 学习持续更新ElasticSearch 笔记一、概述1、往es里面直接插入数据，es会自动建立索引，同时建立type以及对应的mapping2、mappi...
Elasticsearch的全文搜索与匹配
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01-18 1181
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ElasticSearch查询匹配
MissAir2019的博客
08-30 284
"match_phrase"是短语查询，其中的内容不会被进一步分词。也可以匹配一个句子，这样，只有文档中存在完整的“张三回家”短语时才会匹配到。关于ES的匹配查询，之前match了一个人名，有数据返回，但仔细看并不包含这个人名。ES会自动做分词，将“张三”分为张和三，也就是所有姓张的人都有可能匹配到。
Elasticsearch 字段可以模糊查询也可完全匹配查询(实例)
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09-02 5581
需求: 比如创建用户, 需要判断name是否重复后, 没有重复才插入数据, 创建好之后又需要模糊查询用户昵称name. 这时候name字段类型就需要具备分词并且可完全匹配搜索. 直接上代码: 创建映射mapping: { "mapping": { "properties": { "class": { "type": "byte" }, "dateline": { "type": "integer" .
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匹配查询是Elasticsearch中最常用的查询类型之一，它可以根据查询条件匹配数据集中的文档，并返回相关的结果。本次实验的目的是通过对Elasticsearch匹配查询的实验，了解其查询性能、精确度和召回率等指标，为后续的...
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