【机器学习】2.基本概念及发展历程

本文探讨了机器学习的历史发展,从基础奠定期到当前的蓬勃发展期,解析了其与人工智能、深度学习的关系。并介绍了机器学习在垃圾邮件检测、人脸识别等领域的实际应用,以及未来的研究趋势。

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历史定义

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栗子

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  • 机器学习:训练模型
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机器学习特点

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应用场景

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发展历程

人工智能,机器学习,深度学习关系

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  • 人工智能是一种宽泛的领域,机器学习是人工智能的核心及一种实现人工智能的方式之一,深度学习是机器学习的一种分支,也是机器学习的一种技术。
基础奠定期
  • 40年代末到60年代中
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停滞期
  • 60年代中到70年代末尾
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复兴时期
  • 70年代末到80年代末
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  • 90年代初到21世纪初
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蓬勃发展期
  • 21世纪初至今在这里插入图片描述

机器学习的应用

  • 垃圾邮件检测
  • 信用卡欺诈检测
  • 人脸识别
  • 医疗诊断
  • 智能客服
  • 无人驾驶

机器学习的研究趋势

  • 人类学习机制的研究
  • 学习方法研究与发现
  • 建立实用的学习系统
  • 有关理论和应用的研究
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