70. 爬楼梯
题目描述
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
注意:给定 n 是一个正整数。
示例 1:
输入: 2
输出: 2
解释: 有两种方法可以爬到楼顶。
(1)1 阶 + 1 阶
(2) 2 阶
示例2
输入: 3
输出: 3
解释: 有三种方法可以爬到楼顶。
(1) 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
(2) 1 阶 + 2 阶
(3)2 阶 + 1 阶
暴力法
只想到了递归的思路,也就是官方的暴力法,在暴力法中,我们将会把所有可能爬的阶数进行组合,也就是 1 和 2 。而在每一步中我们都会继续调用 jumpFloor这个函数模拟爬 1 阶和 2 阶的情形,并返回两个函数的返回值之和。
class Solution {
public:
int jumpFloor(int n) {
if(n <= 2) return n;
else
return jumpFloor(n-1)+jumpFloor(n-2);
}
};
动态规划
不难发现,这个问题可以被分解为一些包含最优子结构的子问题,即它的最优解可以从其子问题的最优解来有效地构建,我们可以使用动态规划来解决这一问题。
第i阶可以由以下两种方法得到:
在第 (i-1)(i−1) 阶后向上爬一阶。
在第 (i-2)(i−2) 阶后向上爬 22 阶。
所以到达第i阶的方法总数就是到第 (i-1)(i−1) 阶和第 (i-2)(i−2) 阶的方法数之和。
令 dp[i]dp[i] 表示能到达第 i 阶的方法总数:
dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]
dp[i]=dp[i−1]+dp[i−2]
class Solution {
public:
int jumpFloor(int n) {
if(n <= 2) return n;
int n1 = 1;
int n2 = 2;
int m = 0;
for(int i = 2; i < n;i++ ){
m = n1+n2;
n1 = n2;
n2 = m;
}
return m;
}
};
https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/solution/pa-lou-ti-by-leetcode/