Schema与数据类型优化

4.1 选择优化的数据类型

简单的原则：

• 更小的通常更好

• 简单就好

• 尽量避免null

在为列 选择数据类型时，第一步需要确定合适的大类型：数字、字符串、时间等，下一步，选择具体类型：很多MySQL的数据类型可以存储相同类型的数据，只是存储长度和范围不一样，允许的精度不同，或者需要的物理空间（磁盘或内存空间）不同；相同大类型的不同子类型数据有时也有一些特殊的行为和属性

比如：TimeStamp 和DATETIME列都可以存储相同类型的数据：时间和日期，精确到秒，然而TimeStamp只使用 DATETIME一半的存储空间，并且会根据时区变化，具有特殊的自动更新能力；另一方面TimeStamp 允许的时间范围要小很多，有时候特殊能力会成为障碍。

 

1. 整型类型
2. 实数类型
3. 字符串类型
4. 日期和时间类型
5. 位数据类型
6. 选择标识符
7. 特殊类型数据

4.2 MySQL schema设计中的陷阱

4.3 范式和反范式

4.4 缓存表和汇总表

4.5  加快alter table操作的速度

4.6 总结