MySQL驱动表

本文介绍MySQL关联查询中驱动表的选择原则及其对查询性能的影响,并提供实际案例帮助理解如何通过优化查询来提高效率。

驱动表定义

当进行多表连接查询时, [驱动表] 的定义为:

1)指定了(where查询)条件时,满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表] 如图一

2)未指定(where)条件时,行数少的表为[驱动表 mysql不使用join连接,让优化器自动选择](重要); 如图二

但针对join驱动表选择如下:

先了解在join连接时哪个表是驱动表,哪个表是被驱动表:
1.当使用left join时,左表是驱动表,右表是被驱动表
2.当使用right join时,右表时驱动表,左表是驱动表
3.当使用join时,mysql会选择数据量比较小的表作为驱动表,大表作为被驱动表
图一

SELECT
	pci.id AS company_id,pci.company_name,t.station_id,pas.station_name,t.monitor_time,t.factor_id,t.monitor_status 
FROM
	ps_hour_air_data t
	LEFT JOIN ps_air_station pas ON t.station_id = pas.id
	LEFT JOIN ps_air_outlet pao ON pas.outlet_id = pao.id
	LEFT JOIN ps_company_info pci ON pao.company_id = pci.id
	LEFT JOIN ps_factor t3 ON t.factor_id = t3.id 
	AND t3.factor_type = '2' 
WHERE
	pas.STATUS = '1' 
	AND pao.STATUS = '1' 
	AND FIND_IN_SET( t.factor_id, 'fid0,fid7,fid1,fid2,fid3,fid5' ) 
	AND t.monitor_time >= '2021070100' 
	AND t.monitor_time < '2021073123' 
ORDER BY
	t.monitor_time DESC

在这里插入图片描述

图二

SELECT
	pci.id AS company_id,pci.company_name,t.station_id,pas.station_name,t.monitor_time,t.factor_id,t.monitor_status 
FROM
	ps_hour_air_data t
	LEFT JOIN ps_air_station pas ON t.station_id = pas.id
	LEFT JOIN ps_air_outlet pao ON pas.outlet_id = pao.id
	LEFT JOIN ps_company_info pci ON pao.company_id = pci.id
	LEFT JOIN ps_factor t3 ON t.factor_id = t3.id 
	AND t3.factor_type = '2' 
ORDER BY
	t.monitor_time DESC

在这里插入图片描述
注意点:当使用left join等关联查询时,若order by子句和group by子句都来自于从表时会产生临时表,来自于非驱动表的排序都是文件排序;可以试着通过改变where条件来选择表少的行作为驱动表,或者force index 来指定索引

mysql关联查询的概念

MySQL 表关联的算法是 Nest Loop Join(嵌套循环),是通过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条地通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据,然后合并结果。

例: user表10000条数据,class表20条数据

SELECT * FROM user u LEFT JOIN class c u.userid=c.userid

这样则需要用user表循环10000次才能查询出来,而如果用class表驱动user表则只需要循环20次就能查询出来

SELECT * FROM class c LEFT JOIN user u c.userid=u.userid
小结果集驱动大结果集

de.cel 在2012年总结说,不管是你,还是 MySQL,优化的目标是尽可能减少JOIN中Nested Loop的循环次数。

以此保证:永远用小结果集驱动大结果集(Important)!

总结

  • left join 不变,对驱动表可以直接排序,对非驱动表(的字段排序)需要对循环查询的合并结果(临时表)进行排序的(Important!)
    下表的驱动表是pas,非驱动表是t,
SELECT
	pci.id AS company_id,pci.company_name,t.station_id,pas.station_name,t.monitor_time,t.factor_id,t.monitor_status 
FROM
	ps_hour_air_data t
	LEFT JOIN ps_air_station pas ON t.station_id = pas.id
	LEFT JOIN ps_air_outlet pao ON pas.outlet_id = pao.id
	LEFT JOIN ps_company_info pci ON pao.company_id = pci.id
	LEFT JOIN ps_factor t3 ON t.factor_id = t3.id 
	AND t3.factor_type = '2' 
WHERE
	pas.STATUS = '1' 
	AND pao.STATUS = '1' 
	AND FIND_IN_SET( t.factor_id, 'fid0,fid7,fid1,fid2,fid3,fid5' ) 
	AND t.monitor_time >= '2021070100' 
	AND t.monitor_time < '2021073123' 
ORDER BY
	t.monitor_time DESC

在这里插入图片描述

MySQL中文参考手册 译者:晏子 (clyan@sohu.com) 主页:http://linuxdb.yeah.net -------------------------------------------------------------------------------- 第一章,前一章,下一章, 最后一章, 目录. -------------------------------------------------------------------------------- 1 MySQL 的一般信息 这是MySQL参考手册;它记载了MySQL版本3.23.7-alpha。 MySQL 是一个快速、多线程、多用户和强壮的SQL数据库服务器。 对Unix和 OS/2 平台,MySQL基本上是免费的;但对微软平台,你在30 天的试用期后必须获得一个MySQL 许可证。详见第三节 MySQL许可证和技术支持。 MySQL 主页提供有关MySQL的最新信息。 对于MySQL能力的讨论,详见1.4 MySQL 的主要特征。 对于安装指南,见4 安装 MySQL。对于有关移植MySQL到新机器或操作系统的技巧,参见G 对移植到其他系统的说明。 有关从 3.21 版升级的信息,详见4.16.2 从一个 3.21 版本升级到 3.22 。 MySQL的入门教程,见8 MySQL 教程。 SQL和基准信息的例子,见基准目录(在分发中的'sql-bench'目录)。 对于新特征和错误修复一个历史记录,见D MySQL的变迁。 对于当前已知错误和功能缺陷的一张列,见E MySQL已知错误和设计缺陷。 未来计划,见F 我们想要在未来加入到MySQL 的计划( TODO )。 这个计划的所有贡献者的名单,见C MySQL 的贡献者。 重要: 将臭虫(错误)报告、问提和建议发到邮件列(原文未提供)。 对源代码分发,mysqlbug 脚本可在‘scripts’目录下找到。 对二进制的分发,mysqlbug可在‘bin’目录下找到。 如果你有任何关于这本手册的增补或修正的任何建议,请将它们发给手册小组(docs@mysql.com )。 1.1 什么是 MySQLMySQL是一个真正的多用户、多线程SQL数据库服务器。SQL(结构化查询语言)是世界上最流行的和标准化的数据库语言。MySQL是以一个客户机/服务器结构的实现,它由一个服务器守护程序mysqld和很多不同的客户程序和库组成。 SQL是一种标准化的语言,它使得存储、更新和存取信息更容易。例如,你能用SQL语言为一个网站检索产品信息及存储顾客信息,同时MySQL也足够快和灵活以允许你存储记录文件和图像。 MySQL 主要目标是快速、健壮和易用。最初是因为我们需要这样一个SQL服务器,它能处理与任何可不昂贵硬件平台上提供数据库的厂家在一个数量级上的大型数据库,但速度更快,MySQL就开发出来。自1996年以来,我们一直都在使用MySQL,其环境有超过 40 个数据库,包含 10,000个,其中500多个超过7百万行,这大约有100 个吉字节(GB)的关键应用数据。 MySQL建立的基础是业已用在高要求的生产环境多年的一套实用例程。尽管MySQL仍在开发中,但它已经提供一个丰富和极其有用的功能集。
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