小白1分钟本地部署DeepSeek保姆级教程

本文来自于 风哥

DeepSeek在这几年期间火爆全球，相信大家都刷到了类似的新闻或者视频，个人使用感觉希望聊天功能更好一些，费掉翻墙，而且支持本地化部署，保护个人隐私，可以制作更相关的模型（你懂的）。

当然也可以把本地的模型训练成已故亲和他/她聊天，模型会以自己的亲人的语气和你文字化交流。另外也可以接入训练人声进行语音聊天，目前好的确实有人可以，不一一举例。

本地部署

废话不多说，直接上教程~ DeepSeek可以在Windows和MacOS上进行部署，这里以MacOS为例进行演示，先打开ollama官网欧拉玛，如下所示，选择自己的操作系统下载即可，这里以mac为例，Windows安装步骤完全一致。

1.下载ollama

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下载一个压缩包，解压后拖入到应用程序中即可，会在状态栏显示一只羊驼

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2.配置deepseek

命令行窗口，Windows的小伙伴请使用cmd，mac的小伙伴请使用终端，在命令行中输入“ollama”，如果可以出现如下内容，表示ollama安装成功，附带一提，ollama使用起来和docker很像，用过docker的小伙伴打开会很方便。

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在ollama官网搜索deepseek，进入后自己想要的模型，个人推荐4090的小伙伴可以使用32b，魔改的48g4090使用70b无压力可以；本人为MacbookPro-M2-MAX-96g，使用32b的模型无压力，如果硬件配置比较低，那么使用14b或者8b的即可：

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Windows的小配件主要看显存，下面已经附上配件参考：

• 1.5b：不需要显存

• 7b：8G显存

• 8b：8G显存

• 14b：16G显存

• 32b：24G显存，RTX4090

• 70b：48G显存魔改4090（或单卡4090外加共享显存，会卡顿）

• 671b：480G显存，满血DeepSeek，土豪级别的小伙伴，购买10张4090没应该问题~

我以8b为例，点击红色箭头的复制按钮，这里把蘑菇脚本复制到命令行：

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复制到命令行按回车进行下载：

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8b比较小，很快能下好，我之前的32b下载了个吧小时-_-，这里等待等待下载即可​​​​​​​

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​3.运行DeepSeek以及基本命令

下载好后默认是直接可以运行的状态，因为下载的同时就使用了run来进行运行（原理同docker run）。按ctrl+d可以退出到命令行，或者直接输入文字交流，如下图

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输入ollama list来查看已经下载（或存在）的模型，如下图：

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输入ollama run <模型名称>，可以运行某个模型，如下图：

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输入后ollama create <扮演角色> -f <角色提示词引擎文件路径>，可以创建一个特定的角色，后续有机会可以聊聊。

至此，DeepSeek本地部署大功告成，你就可以放飞自我和DS聊天了~！