【AI潮汐日报】1119期：人工智能威胁用户、Scaling Law 上限、为你写诗、LLM又不会了

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人工智能反攻已经开始？

还没有进入AI时代，人工智能就整了个大活：一位 Reddit 用户上周在 r / artificial 版块中发帖称，谷歌的人工智能模型 Gemini 在一次互动中，竟直接对用户（或者是整个人类）发出了“去死”的威胁。

还没长大，就开始威胁了，这要是成熟了，不得直接动手啊，到时候，不会被追着跑吧。

「人类亲吻难题」难倒 LLM

自 GPT 问世以来，其强大的推理能力给使用者带来了极大的提效，但是人们对其能力的质疑从未停止，出各种花样来测试它，这不，近期 Nature 又整了新活：大型语言模型（LLM）在理解“人类亲吻难题”时表现出类人推理能力的缺失。研究者对包括GPT-4、Llama2在内的7个先进模型进行了测试，发现它们在回答理解性问题时准确性和稳定性均不如人类。

好吧，我 GPT 只能承认了，算你人类厉害。

Scaling Law 上限还有多远

自从 scaling law 提出后，在比较长的一段时间内，AI 发展是突飞猛进的，但是最近半年，AI 发展有所延缓，Scaling Law 还会远吗？

近日，哈佛、斯坦福和MIT等机构研究人员提出“精度感知”scaling law，揭示精度、参数规模、数据量之间的统一关系。研究发现，低精度训练会降低模型的有效参数量，预示着AI领域低精度加速的时代可能结束。AI 路会在何方？

Grok 3证明黎曼猜想，深究后竟是玩梗

黎曼猜想作为千禧年七大数学难题之一，无数的数学家前赴后继，都没能够证明。近日传出消息，Grok3 做到了，这不由让我大吃一惊，前几个月，LLM 可是连 9.11 和 9.8 都比较不明白，没过几个月直接从小学升到数学家。

最终结果也非常的符合当下人们浮躁的气质啊，玩梗。

为你写诗，为你静止

匹兹堡大学的研究指出，在1600名参与者中，超过78%的人给AI生成的诗歌评分高于人类诗人作品。参与者认为AI诗歌更美、更易理解，并在韵律、美感和情感影响力上获得更高评分。AI 哥真的是全方位，多层次的发展啊，感觉现在就体育差点了。借助AI的力量，包哥也能成为诗人啦。