Apache Flink连载（九）：集群基础环境搭建-Centos7节点配置

原创 已于 2023-12-28 00:26:01 修改 · 1k 阅读 · 19 ·
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#apache #flink #网络

于 2023-12-08 01:30:00 首次发布

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目录

1. 配置各个节点的Ip

2. 配置主机名

​​​​​​​3. 关闭防火墙

​​​​​​​4.关闭SELinux

​​​​​​​5. 配置阿里云yum源

​​​​​​​6. 设置Linux 系统显示中文/英文

​​​​​​​7. 设置自动更新时间

​​​​​​​8. 设置各个节点之间的ip映射

​​​​​​​9. 配置节点之间免密访问

这里准备5台Linux节点，节点名称和ip信息如下，我们可以从头搭建各个Linux节点也可以基于已有快照创建各个Linux节点。

节点IP

节点名称

192.168.179.4

node1

192.168.179.5
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Apache Flink连载（十）：Flink集群基础环境搭建-JDK及MySQL搭建
qq_32020645的博客
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Apache Flink连载（十一）：Flink集群部署-Standalone集群部署
qq_32020645的博客
12-12 1428
🏡🚩 私聊博主：加入大数据技术讨论群聊，获取更多大数据资料。Flink的安装和部署主要分为本地（单机）模式和集群模式，其中本地模式只需直接解压就可以使用，不用修改任何参数，一般在做一些简单测试的时候使用。本地模式在这里不再赘述。集群部署模式主要包含Standalone、Hadoop Yarn 、Kubernetes等，Flink可以借助以上资源管理器来实现分布式计算，目前企业使用最多的是Flink 基于Hadoop Yarn资源管理器模式，本小节我们重点讲解Flink 基于Standalone集群。
CentOS 7集群搭建Flink-1.18.0
liaodaoguo的博客
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flink集群
CentOS7下的Flink 集群部署
2401_83224865的博客
06-10 1070
通过以上步骤，可构建一个高可用、高性能的 Flink 分布式流处理集群，支撑实时数据处理与分析任务。生产环境中需结合业务场景优化资源分配、内存使用及 Checkpoint 策略，并利用 Flink 生态工具（如 Flink SQL、Table API）提升开发效率。参考官方文档（）可进一步学习流处理语义、机器学习集成等高级特性及性能调优技巧。
三台centos虚拟机 flink standalone集群环境以及grafana监控搭建
m0_53275879的博客
08-08 1943
本文主要介绍如何用三台虚拟机搭建flink的standalone系统，并通过prometheus结合grafanna监控flink集群的作业情况。
Flink1.18.1 Standalone模式集群搭建
后端开发
09-19 1911
本文将介绍如何在 Linux 服务器上搭建 Flink Standalone 集群，包含环境准备、配置修改和任务提交的步骤。在 Flink 集群中，各个节点之间需要免密登录。建议在每个节点上配置环境变量，方便使用 Flink 命令。从 Apache Flink 官方下载页面获取。，并在每台服务器上安装 JDK 8 以上版本。为了搭建高可用的 Flink 集群，需确保。，应能看到 Flink 的 Web UI。将安装好的 Flink 目录分发到。公钥生成后，默认存放在。
centos7搭建flink-1.7.2-bin-hadoop27-scala_2.12 yarn模式集群
ASN_forever的博客
10-20 1132
flink集群 flink可以基于自身的standalone模式进行分布式集群计算，也可以利用第三方资源管理器完成分布式集群计算。目前比较流行的第三方资源管理器包括Hadoop Yarn，Apache Mesos，Kubernetes等。但是相对来说，因为yarn能够同时支持hadoop mapreduce和spark等大数据框架，因此普遍使用yarn模式来管理集群资源。因此这里主要对yarn模...
【大数据集群搭建-Apache】Apache版本进行大数据集群各组件环境部署
weixin_53543905的博客
02-21 3603
将es的安装包下载并上传到5gcsp-bigdata-svr1服务器的/export/software路径下，然后进行解压，使用itcast用户来执行以下操作，将es安装包上传到5gcsp-bigdata-svr1服务器，并使用es用户执行以下命令解压。将hive-2.1.0/jdbc/目录下的hive-jdbc-2.1.0-standalone.jar 拷贝到hive-2.1.0/lib/目录。链接：https://pan.baidu.com/s/154nyt3GBOTon_shvJ_DUlg。
Flink单机和集群环境部署教程
闲人编程的博客
08-08 2041
通过以上步骤，我们成功部署了 Flink 单机和集群环境，并实现了一个简单的 Word Count 应用。Flink 提供了强大的流处理和批处理能力，可以在多种场景下处理实时数据。
如何在 CentOS 7 上通过调优 Apache Tomcat 配置，提高高并发电商网站的性能？
A5互联
01-04 710
在电商高峰期（如双十一、双十二、黑五等促销活动期间），网站需要承载大量并发访问请求，如何在现有硬件条件下，通过合理调优 Apache Tomcat，使其在 CentOS 7 上稳定支撑高并发负载，是提升电商平台性能的核心运维技术之一。A5数据在本文中基于实际生产环境案例，以具体参数、技术细节、实现方法和性能评测为导向，逐步讲解如何从 Tomcat 配置、JVM 参数、操作系统内核和网络层面进行全面优化。
Linux-Web服务（Apache）
Maggie_ssss_supp的博客
01-05 586
Apache HTTP Server（简称Apache）是Apache软件基金会的一个开源的web服务器，Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上，由于其跨平台和安全性被广泛使用，是最流行的Web服务器端软件之一。1.主配置目录：/etc/httpd/conf/2.子配置目录：/etc/httpd/conf.d/2.默认发布目录：/var/www/html/3.默认监听端口：804.检查是否有语法问题：httpd -t。
Debian 10 系统中高并发下 Apache 进程崩溃问题：如何通过调整 ulimit 与配置优化修复
A5互联
01-02 770
我在一次为跨境电商做高并发压测的实战中，遇到了 Debian 10 系统上 Apache 在高请求并发下频繁崩溃／重启的问题。A5数据www.a5idc.com通过分析系统日志、性能计数器和压力测试数据，最终定位到是 系统资源限制（ulimit）与 Apache 默认配置在高并发场景下不匹配 导致的“进程耗尽 & 内存泄漏式重启”。本文将基于该故障案例，给出完整的排查思路、软硬件参数、调优方法、代码示例与优化前后对比评测。
时序数据库选型操作：Apache IoTDB 的深度实战应用
微学AI的博客
01-07 685
本文对主流时序数据库进行对比分析，重点介绍了Apache IoTDB的核心优势。首先概述了时序数据的特点及选型标准，包括写入性能、压缩率、查询效率和生态集成等维度。随后分析了InfluxDB、TimescaleDB和OpenTSDB三款国外时序数据库的特性与适用场景。最后详细阐述了IoTDB的架构设计、存储格式和性能优势，特别强调其在工业物联网、智慧能源等领域的应用价值，以及端-边-云协同能力。文章还提供了IoTDB在Ubuntu系统下的Docker部署指南，帮助读者快速体验其功能。
2025 年 Apache DolphinScheduler 案例精选
hopsky的博客
01-05 632
精选集展示了Apache DolphinScheduler在互联网、云计算、智能制造、AI研发等领域的深度应用，通过容器化部署、流批统一调度、数据血缘治理、多系统协同等方案，解决了企业数据调度中的弹性、稳定性与扩展性难题。社区持续推动开源生态创新，为企业构建高可用、智能化的调度平台提供实践指南。完整案例详见各章节链接，或访问Apache DolphinScheduler官网。
Apache Hadoop-HDFS介绍
kong7906928的博客
01-03 938
Hadoop介绍，HDFS介绍
Apache POI XSSFWorkbook 写入Excel文件的潜在风险
最新发布
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01-07 211
否则必然面临 OOM 或性能崩溃问题。可能会遇到以下问题，尤其是在处理。
PyFlink TableEnvironment 创建方式、核心 API、作业执行、UDF 与依赖、Catalog 管理与容错配置
hello.reader
01-06 532
Flink 的 Table/SQL 是声明式 API，你写的 DDL、SQL、Table API 链式调用，本质上都是在描述“要什么”，由 Flink Planner 生成执行计划并提交作业执行。适用于：你想在同一条链路里混用 DataStream 与 Table/SQL（例如自定义 Source、复杂 ProcessFunction、Table 负责聚合与 Join）。2）设置 TableConfig（并行度、checkpoint、statebackend、作业名）
PyFlink Table API 用纯 Python 写一个 WordCount（读 CSV + 聚合 + 写出）
hello.reader
01-06 1031
本文介绍了如何使用Flink Python Table API构建一个WordCount数据处理管道。主要内容包括：1)通过TableEnvironment创建流处理环境；2)使用TableDescriptor或DDL两种方式注册文件系统的CSV源表和JSON目标表；3)实现UDTF函数进行单词拆分；4)通过flat_map、group_by和count操作实现单词统计；5)执行execute_insert触发计算并输出结果。文章还提供了完整可运行代码示例，并分享了关于并行度设置、批流模式选择、文件格式选用
Flink SQL 性能调优MiniBatch、两阶段聚合、Distinct 拆分、MultiJoin 与 Delta Join 一文打通
hello.reader
01-04 605
在生产环境里，Flink SQL 的“慢”通常不是 SQL 写得不够花哨，而是执行算子默认策略更偏稳妥：逐条处理、频繁读写状态、Join 产生大量中间结果，最后把 RocksDB state 和网络 shuffle 一起拖进深坑。
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