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在某些多维分析场景下,用户更关注的是如何保证 Key 的唯一性,即如何获得 Primary Key 唯一性约束。因此,我们引入了 Unique 数据模型,该模型可以根据相同的Primary Key 来保留后插入的数据,确保数据的唯一,只要UNIQUE KEY 相同时,新记录覆盖旧记录。Unique数据模型有两种实现方式:读时合并(merge on read)和写时合并(merge on write),下面将对两种实现方式分别举例进行说明。
1. 读时合并
有以下用户基础信息表结构:


Apache Doris 的 Unique 数据模型保证了数据的唯一性,通过读时合并(merge on read)和写时合并(merge on write)实现。读时合并与Aggregate模型的REPLACE方式类似,而写时合并则提高了查询性能,尤其在聚合查询时。在Doris 1.2.0版本中,写时合并作为新特性,默认关闭,但能显著提升性能。
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